程序仍然在一个线程上运行，使用par_iter和par_extend。

以下是一个使用par_iter和par_extend的解决方案示例：

use rayon::prelude::*;

fn main() {
    let mut data = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
    let mut results = vec![];

    // 使用par_iter并行迭代处理数据
    data.par_iter().for_each(|&num| {
        let result = process_data(num);
        results.push(result);
    });

    println!("Results: {:?}", results);
}

fn process_data(num: i32) -> i32 {
    // 在这里进行数据处理，这里只是一个示例
    num * 2
}

在上面的代码中，首先创建了一个数据向量data和一个结果向量results。然后使用par_iter方法对data进行并行迭代处理。在迭代过程中，对每个元素调用process_data函数进行处理，并将结果存储在results向量中。最后，打印出所有处理的结果。

请注意，rayon crate 需要在Cargo.toml文件中添加依赖项：

[dependencies]
rayon = "1.5"

使用par_extend方法时，可以使用以下代码示例：

use rayon::prelude::*;

fn main() {
    let mut data = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
    let mut results = vec![];

    // 创建一个空的向量，用于存储结果
    let mut processed_data = vec![];

    // 使用par_extend并行处理数据并将结果添加到processed_data
    data.par_extend(|&num| {
        let result = process_data(num);
        Some(result)
    });

    // 将processed_data中的结果转移到results中
    results.extend(processed_data.into_iter());

    println!("Results: {:?}", results);
}

fn process_data(num: i32) -> i32 {
    // 在这里进行数据处理，这里只是一个示例
    num * 2
}

在上面的代码中，首先创建了一个数据向量data和一个结果向量results。然后创建了一个空的向量processed_data，用于存储并行处理的结果。使用par_extend方法对data进行并行处理，并将结果添加到processed_data中。最后，通过使用extend方法将processed_data中的结果转移到results向量中，并打印出所有处理的结果。

同样，请确保在Cargo.toml文件中添加rayon crate 的依赖项。