Kubevirt 是 Red Hat 开源的以容器方式运行虚拟机的项目,基于 Kubernetes 运行,通过使用自定义资源(CRD)和其它 Kubernetes 功能来无缝扩展现有的集群,以提供一组可用于管理虚拟机的虚拟化的 API。### **整体架构... **DataVolume:** 是对 PVC 之上的抽象,通过自定义数据源,由 CDI 控制器自动创建 PVC 并导入数据到 PVC 中供虚拟机使用。以下为 VM 资源示例:```apiVersion: kubevirt.io/v1alpha3kind: VirtualMachine...
在你看来虚拟化技术有哪些优势?虚拟化和容器化有什么区别?****吴晨**:虚拟化技术在弹性、性价比、利用率方面有很大的优势,并且强调强隔离性:调度隔离、内存隔离、I/O隔离,能够避免隐性的资源竞争,屏蔽底层物理硬件差异。当前 **IaaS 的虚拟化是系统级虚拟化** ,在物理硬件基础上选择一部分资源包括 CPU、内存和 I/O,抽象出一个环境,以虚拟机的形式对外提供服务,有独立的操作系统和内核进程,有自己独立的 IP。容器是一...
## 前言在云原生领域,Kubernetes已经成为了一个无处不在的平台,用于构建和管理云原生应用程序。以下是我对Kubernetes的学习总结和趋势预测,以及我参与云原生项目的一些经验分享。# Kubernetes学习总结和趋势预测Kubernetes是一个开源的容器编排系统,它提供了自动化部署、弹性扩展、自我修复等功能,帮助开发者更好地管理容器化应用程序。Kubernetes的核心概念包括节点、Pod、Service、Deployment等,通过这些概念可以构建和管...
层基础设施之一,其重要性也是不言而喻,它承担着虚拟机实例南北向、东西向的流量连通性职能,而 tun/tap 设备正是 qemu 连通 vm 内外网络的重要虚拟设备。>> 本文将详细介绍 tun/tap 设备的原理及应用,希望能通过本文的介绍读者能对 tun/tap 网络设备有一个更加全面的了解。了解云原生的同学应该都了解过 flannel ,flannel 的 overlay 网络模型中有一种是 UDP 模式,虽然因为性能差被弃用了,但也是最典型的容器跨主机网络方案。...
虚拟化的云环境中茁壮成长。它们广泛使用PaaS的计算基础设施和管理服务。它们将底层基础设施视为一次性的-在几分钟内完成配置,并通过自动化按需调整、扩展或销毁。在云原生领域,有一个类比的概念叫做**Pets vs. ... **反例**:开发环境不容器化,产线容器化;开发环境用的MariaDB,产线用的MySQL;开发环境数据库没主从,产线配置了主从同步。这样在MySQL读写分离时,主从同步那几毫秒的延迟导致各种奇怪Bug,在开发环境也许永远都重现不...
JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者... 但是我们可以将一些可变的属性以文件的方式挂载到宿主机容器化应用程序的 YMAL 文件里去。随着 ConfigMap 的变动,YMAL 也会同时变动,这时只需要让应用能 watch 配置文件的变化,进行自动从加载就可以了。而热加载本...
## virtio半虚拟化概述 virtio 是由IBM提出的对半虚拟化 hypervisor 中的一组通用模拟设备的抽象。它允许 hypervisor 导出一组通用的模拟设备,并通过一个通用的应用编程接口(API)让它们变得可用。右图展示了为... [IO路径](https://www.redhat.com/en/blog/virtio-devices-and-drivers-overview-headjack-and-phone)1. virtio层实现虚拟队列接口,作为前后端通信的桥梁,实现virtio的通用结构和属性定义2. virtio_xx(xx可以是...
分别介绍多租户方案和调度器,这是云原生部分的两个核心点。## Kubernetes 简述Kubernetes,也就是所谓的 K8s,它是一个开源的容器编排平台,它提供了一种方便管理和部署容器化应用程序的方式。乍一听起来,可能有些... 重启和自动扩展等操作。简而言之,Kubernetes 是一个为容器化的应用提供了跨多台主机集群的自动化部署、管理和扩展能力的一个开源管理系统。开发人员可以专注于应用程序的构建与迭代,而无需过多关注底层基础设施细...
自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/Ra...
什么是边缘容器呢?相对于当前的中心容器,边缘容器分布于刚才介绍的广泛的边缘计算的节点,主要分布在二、三、四线这样的城市,依托于像Kubernetes这样一些云原生的技术,给客户提供场景化的解决方案。![picture.im... 安全容器现在发展是比较成熟的,就是直接基于Kubernetes可以生产。底层像我们自研的VPC、基于DPDK自研的EVS网络、基于Ceph的块存储,或者基于SPDK的本地盘,由于安全容器和虚拟机底层采用是统一虚拟化方案,所以我们Ia...
比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。* **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台机器,那这100台机器就由它独占;云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型... 我们可以通过统一的界面进行查看和管理,监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+...
基于不同边缘层,我们还构建了新一代边缘计算云平台。边缘计算云平台整体采用一横 N 纵的结构,一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台,N 纵指具象化的服务能力,包括**边缘计算节点、边缘容器、边缘函数... 另外我们在网络方案上采用高性能边缘网络 EVS 架构。基于高性能 EVS 实现的虚拟化网络,**能够提供标准化的 VPC 网络,包括租户网络隔离、安全组、弹性公网 IP、精准限速等能力**。## **核心优势**![](https://p...
同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等...