(https://arthas.aliyun.com/doc/watch.html#%E6%8C%89%E7%85%A7%E8%80%97%E6%97%B6%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4) - 命令格式:条件 替换为 `#cost>毫秒数` ![picture.image](https://p3-volc-communi... (https://arthas.aliyun.com/doc/jad.html) - 命令格式:jad 类全名或类名表达式 函数名表达式,方法名 是 可选的(**代码行数多的类建议加 方法名,避免刷屏**),不传就反编译整个类 - 只显示源代码,不显示 ClassL...
定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grepjstack 进程ID | grep 进制值``` ## Kibana数据可视化分析平台******描述:数据可视化和挖掘工具,可以用于日志和时间序列分析、应... grep redisnetstat -tunpl|grep 6379登入:redisredis-cli -p 6379 --raw(中文数据正常显示)redis-cli --help(其他参数查看)关闭:redispkill redis附:如果命令 which 和whereis 都找不到安装目录,可使用以下办...
持续输出间隔时长 默认毫秒,数字后面加 `s` 单位改为秒,`-t` 表示每行开头输出 相对应用启动时间的Timestamp 时间戳### 2. jstat -gcutil- 常用命令格式:jstat -gcutil 进程号 持续输出间隔毫秒数,下图每隔 1000毫秒输出一次- 前6列 输出各个内存区域使用百分比 (没有容量大小),依次是 幸存区survivor0、1、新生代Eden、老年代Old、元数据 Metaspace、Compressed class space- GC 结尾的列 表示 GC次数,GCT 结尾的 表示 G...
DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普...
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以通过一些数据库工具连接 SQL 分析节点,查看节点中的库表信息、查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作通过数据库工具连接 SQL 分析节点时,需要提前完成以下准备工作: 在本地安装需要的数据库工具。本文选择用 DBeaver、Navicat 这两款工具介绍如何连接并查询 SQL 分析节点数据。 如果需要使用公网连接 SQL 分析节点,需要提前开启公网...
本文汇总数据库工作台 DBW 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AggregateSlowLogs慢日志聚合信息数组。被以下接口引用: DescribeAggregateSlowLogs 名称 类型 示例值 描述 DB String test 数据库名称。 ExecuteCount Integer 2 执行次数。 ExecuteCountRatio Integer 66.67 执行总次数占比。 FirstAppearTime Integer 1702613263 第一次出现的时间,使用秒时间戳格式。 LastAppearTime Integer 1702613273 最后一次出现的时间...
(https://arthas.aliyun.com/doc/watch.html#%E6%8C%89%E7%85%A7%E8%80%97%E6%97%B6%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E8%BF%87%E6%BB%A4) - 命令格式:条件 替换为 `#cost>毫秒数` ![picture.image](https://p3-volc-communi... (https://arthas.aliyun.com/doc/jad.html) - 命令格式:jad 类全名或类名表达式 函数名表达式,方法名 是 可选的(**代码行数多的类建议加 方法名,避免刷屏**),不传就反编译整个类 - 只显示源代码,不显示 ClassL...
定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后根据线程ID的十六进制值grepjstack 进程ID | grep 进制值``` ## Kibana数据可视化分析平台******描述:数据可视化和挖掘工具,可以用于日志和时间序列分析、应... grep redisnetstat -tunpl|grep 6379登入:redisredis-cli -p 6379 --raw(中文数据正常显示)redis-cli --help(其他参数查看)关闭:redispkill redis附:如果命令 which 和whereis 都找不到安装目录,可使用以下办...
持续输出间隔时长 默认毫秒,数字后面加 `s` 单位改为秒,`-t` 表示每行开头输出 相对应用启动时间的Timestamp 时间戳### 2. jstat -gcutil- 常用命令格式:jstat -gcutil 进程号 持续输出间隔毫秒数,下图每隔 1000毫秒输出一次- 前6列 输出各个内存区域使用百分比 (没有容量大小),依次是 幸存区survivor0、1、新生代Eden、老年代Old、元数据 Metaspace、Compressed class space- GC 结尾的列 表示 GC次数,GCT 结尾的 表示 G...
DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135663&x-signature=e4YqCtpMw8SRpmryge62liaV%2FAs%3D)如上图所示,流数据随着时间的推移不停地变化,没有边界,从数据库的角度来看,每次 Binlog 之后会有一定的存储写入到硬盘中... 对于查询时延要求(毫秒级别);用户特征明细数据庞大,任意时间窗口的在线聚合难以满足时延的需求;* 当前没有一个系统能够满足用户所有需求,用户通常需要 KV+OLAP+Batch 来满足业务需求。对于这些挑战,字节团队...
传递数据如下: push_id:用于识别单条消息的uuid app_id:应用ID sign:签名信息,用于安全校验 timestamp:消息发送时间戳 task:推送任务信息:task_id:推送任务id task_name:推送任务名称 channel_id:推送通道id channel_name:推送通道名称 push_experiment_id: 推送实验id,仅推送实验时下发 push_experiment_name:推送实验名称,仅推送实验时下发 receipt_properties:回执属性打包,通常无需关心此结构内部细节,在上报回执数据时,直接...
传递数据如下: push_id:用于识别单条消息的uuid app_id:应用ID sign:签名信息,用于安全校验 timestamp:消息发送时间戳 task:推送任务信息:task_id:推送任务id task_name:推送任务名称 channel_id:推送通道id channel_name:推送通道名称 push_experiment_id: 推送实验id,仅推送实验时下发 push_experiment_name:推送实验名称,仅推送实验时下发 receipt_properties:回执属性打包,通常无需关心此结构内部细节,在上报回执数据时,直接...