Immutable 还体现在集合类的类型上。我们在项目中提倡非必要不使用 `MutableList` 这样的 Mutable 类型,可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的... 时刻保持 Immutable 类型。## 1.2 Functional函数在 Kotlin 中是一等公民,可以作为参数或返回值的类型组成高阶函数,高阶函数可以在集合操作符等场景下提供更加易用的 API。### Collection operations```ko...
我们的操作基本都在root用户下执行。首先,修改bash,具体命令和结果如下。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221224/1671862730949367915.png)本项目支持MindStudio运行和终端运行。... 这里用到的StreamManagerApi有:- InitManager:初始化一个StreamManagerApi。- CreateMultipleStreams:根据指定的配置创建多个Stream。- SendData:向指定Stream上的输入元件发送数据(appsrc)。- GetResult:...
做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型... 时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如...
Golang 对 napi 支持不好。 为什么 napi 对我们这么重要? 因为 Webpack 的插件 API 是非常灵活的,除了字面量和对象类型,它也支持传递函数来做运行时动态配置。 虽然使用传统的 IPC 也可... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753251&x-signature=TpTvl1jOWAYMsoiqPLJpFa0SlfY%3D) 在 production 模式中从 146 秒缩到 16 秒,耗时缩短将近九成。在 development 模式中,耗时缩短 87%。 ...
在企业级场景下,由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对底层容器环境的资源弹性需求很高。弹性容器 VCI 具备秒级启... customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterworkflowtemplates.argoproj.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/cronworkflows.argoproj.io created custo...
这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddle.io import IterableDataset #创建一个子类,继承IterableDataset的... #在使用动态图时,针对一些比较复杂的网络结构,可以使用Layer子类定义的方式来进行模型代码编写,在__init__构造函数中进行组网Layer的声明,#在forward中使用声明的Layer变量进行前向计算。子类组网方式也可以实现s...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753265&x-signature=51ag7GK%2BFE83E5fy%2FmSqttcBIeg%3D)在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ... 我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ... Row 2 写入时由于长度不符合,所以会报错:Index out of range;Row 3 写入时,由于数据类型不匹配,会报错:Class cast excetpion;Row 4 写入时虽然类型和长度都匹配,但 Schema 含义不同,最终会在结果文件中写入一条脏数...
Path: "/api/v1/ws"} requestHeader := http.Header{} c, _, err = websocket.DefaultDialer.Dial(u.String(), requestHeader) if err != nil { log.Fatal("dial:", err) } defer c.Close() fmt.Printf("connect... msgType) return fmt.Errorf("MessageTypeNotMatch") } taskStartedEvent := &WebSocketResponse{} err = json.Unmarshal(message, taskStartedEvent) if err != nil { log.Printf("Unmarshal failed, err=%v",...
也造成很多模型没法及时收敛,但也一定程度上给与我们简化问题的机会。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/17efb84703774f4a918a47682a1dd18c~tplv-tlddhu82om-i... 借助gremlin的profile函数,分析query plan中的问题,并通过构建索引或者改写语句与配置等,做相应的优化。开启JanusGraph的MutilPreFetch查询开关,是其中一种情况。该特性的大致实现原理是,在属性过滤的时候, 批量...
以便快速地进行相似度匹配和聚类分析等操作。向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概...
该函数也适用于数组。 notEmpty对于空字符串返回0,对于非空字符串返回1。 结果类型是UInt8。 该函数也适用于数组。 length返回字符串的字节长度。 结果类型是UInt64。 该函数也适用于数组。 lengthUTF8假定字符串... 但其操作单位为Unicode字符,函数假设字符串是以UTF-8进行编码的文本。如果不是则可能返回一个预期外的结果(不会抛出异常)。 appendTrailingCharIfAbsent(s,c)如果’s’字符串非空并且末尾不包含’c’字符,则将’c’...