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Jupyter:无法使用pyodbc连接到MS SQL Server

要在Jupyter中使用pyodbc连接到MS SQL Server,您需要安装pyodbc和相关的ODBC驱动程序,并正确配置连接字符串。以下是一个解决方法的示例代码:

首先,确保已经安装了pyodbc库和相应的ODBC驱动程序。您可以使用以下命令安装pyodbc:

!pip install pyodbc

接下来,导入pyodbc库并设置连接字符串。请根据您的环境和数据库配置进行相应的更改:

import pyodbc

# 设置连接字符串
connection_string = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>'

# 建立连接
conn = pyodbc.connect(connection_string)

确保替换<server_name><database_name><username><password>为您实际的SQL Server连接信息。

如果您不确定应该使用哪个ODBC驱动程序,可以使用pyodbc.drivers()命令列出已安装的驱动程序。

完成这些步骤后,您应该能够成功连接到MS SQL Server

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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