最大词元长度与上下文窗口大小的差异

这里是一个示例代码，展示了如何计算最大词元长度与上下文窗口大小的差异：

import nltk

def calculate_context_difference(text, window_size):
    tokenizer = nltk.word_tokenize
    tokens = tokenizer(text)
    max_token_length = max(len(token) for token in tokens)
    difference = max_token_length - window_size
    return difference

text = "This is an example sentence."
window_size = 5

difference = calculate_context_difference(text, window_size)
print("Difference between max token length and window size:", difference)

在这个示例中，我们使用了nltk库的word_tokenize函数来将文本分词为词元列表。然后，我们遍历词元列表，计算最大词元长度，并将其与给定的上下文窗口大小进行比较，得到差异值。

输出结果将显示最大词元长度与上下文窗口大小的差异。在这个示例中，最大词元长度为8，上下文窗口大小为5，因此差异值为3。