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Kafka生产者设计 - 多个主题

以下是一个使用Java编写的Kafka生产者设计,支持发送消息到多个主题的示例代码:

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {

    public static void main(String[] args) {

        // Kafka集群地址
        String bootstrapServers = "localhost:9092";

        // 创建生产者配置
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        properties.setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        // 创建生产者
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

        // 发送消息到主题1
        String topic1 = "topic1";
        String message1 = "Hello from topic1!";
        producer.send(new ProducerRecord<>(topic1, message1), new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception == null) {
                    System.out.println("Message sent to topic1: " + message1);
                } else {
                    System.out.println("Error sending message to topic1: " + exception.getMessage());
                }
            }
        });

        // 发送消息到主题2
        String topic2 = "topic2";
        String message2 = "Hello from topic2!";
        producer.send(new ProducerRecord<>(topic2, message2), new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception == null) {
                    System.out.println("Message sent to topic2: " + message2);
                } else {
                    System.out.println("Error sending message to topic2: " + exception.getMessage());
                }
            }
        });

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

在上述代码中,我们首先设置了Kafka集群的地址,然后创建了生产者配置。接下来,我们创建了一个KafkaProducer实例,并使用send方法发送消息到两个不同的主题。每个发送操作都可以使用回调函数来处理发送结果。

请确保你的项目中包含了Kafka的依赖项,例如:

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

这个示例代码可以根据你的实际需求进行修改,例如添加更多的主题和发送消息的逻辑。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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