## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
生产者生成的数据的压缩类型。通过使用压缩,可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行的重试次数。type: intdefault: 2147483647valid values: [0, ..., 2147483647]importance: high [**batch.size**](url)当多条消息发送到一个分区时,produ...
包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsor... 怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉...
不同生产者发送的消息无法确认到达服务端的先后顺序,所以无法保证有序。基于 Kafka 消息的分区顺序性,如果要保证整体消息顺序性的能力,推荐考虑以下方式实现。 方式 说明 全局有序 创建仅 1 分区的 Topic。如果 Topic 仅有一个分区,服务端收到消息的顺序与生产者客户端发送的消息顺序严格一致。从单个 Topic 的角度来看,1 分区的 Topic 在消息的写入和读取中都无法发挥集群完整集群性能,只有多个 1 分区的 Topic 同时使用时,才...
包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsor... 怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉...
即可以使用 Kafka Producer SDK 来采集日志数据,并通过 Kafka 协议上传到日志服务。本文介绍通过 Kafka 协议将日志上传到日志服务的操作步骤。 背景信息Kafka 作为高吞吐量的消息中间件,在多种自建场景的日志采集方... 如果日志主题中有多个 Shard,日志服务不保证数据的有序性,建议使用负载均衡模式上传日志。 当使用 Kafka Producer Batch 打包发送数据的时候,一次 Batch 数据的大小不能超过 5MiB,一条消息的大小上限是 5MiB,一个...
是一个独立的消息队列 Kafka版资源实体,对应一个 Kafka 集群。 接入点生产者和消费者连接消息队列 Kafka版进行消息收发时,连接服务端使用的地址。 消息消息指消息队列 Kafka版中信息传递的载体。在消息队列 Kafka版... 是向消息队列 Kafka版发送消息的应用。 消费者消费者(Consumer)是从消息队列 Kafka版接收消息的应用。 消费组消费组(Consumer Group)是一组具有相同Group ID的消费者。当一个Topic被同一个消费组的多个消费者消费时...
调用 OpenKafkaConsumer 接口为指定日志主题开启 Kafka 协议消费功能。 使用说明调用此接口为日志主题开启 Kafka 协议消费功能之后,可以将日志主题作为 Kafka 的 Topic 进行消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。通过 Kafka 协议消费日志具体方式和配置请参考通过 Kafka 协议消费日志。此接口调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 ExceedQPSLimit。 说明 消费日志时会产生私网或公网的读流量。价格信息请参考计费指引。 关闭...
本文介绍通过方案一将开源 Kafka 集群迁移到火山引擎消息队列 Kafka版的操作步骤。 注意事项业务迁移只迁移消息生产、消费链路和业务流量,并不会迁移 Kafka 旧集群上的消息数据。 创建Kafka实例、迁移消息收发链路... 迁移步骤如下: 启动新的消费者和生产者。为新建的消息队列 Kafka版实例开启新的消费者和生产者,在云端搭建新的消息生产和消费流程,并启动消息的生产与消费。如果 Kafka 实例开启了公网访问,您可以直接修改生产端和...
本文档主要介绍 Kafka 使用过程中可能产生 CPU 大量消耗的场景,并针对各个场景提供客户端使用策略相关的优化建议。 背景信息基于产品定位与产品设计,Kafka 并非计算密集型产品,Kafka 实例的业务数据量主要体现在网... 若生产者的写频率不是很快,单独调整 batch.size 效果可能效果并不明显,也需要配置修改此值进行调优,例如 50ms。 send.buffer.bytes:控制 TCP 发送缓冲区大小,默认为 128KB。在调整 batch.size 之后,为了在 TCP 缓存...
支持通过标准的开源 Kafka Java SDK 进行日志数据消费,消费日志的示例代码请参考示例代码。也可以使用 Spark Streaming 或 Flink 的 Kakfa 插件对接日志服务,详细说明请参考通过 Spark Streaming 消费日志和通过 Flink 消费日志。 为保证日志传输的安全性,必须使用 SASL_SSL 连接协议。对应的用户名为日志服务项目 ID,密码为火山引擎账号密钥,详细信息请参考示例代码。 如果日志主题中有多个 Shard,日志服务不保证消费的有序性...
日志服务支持投递日志到 Kafka 中,本文档介绍创建投递配置的操作流程。 前提条件已开通日志服务,并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 已开通火山引擎消息队列 Kafka 版,并在指定日志主题的同一地域创建了 Kafka 实例和 Topic。详细操作步骤请参考创建 Kafka 实例和创建 Topic。说明 为保证 Shard 内数据的顺序性,日志服务会将一个 Shard 内的数据投递到一个 Kafka Topic Partition 内,因此建议创建的Kafka Topic Par...