应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/... 全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏...
提供更灵活的调度框架,支持丰富的调度分发策略。- 差异化策略。- 依赖调度/跟随调度。- 提供状态收集的框架,提供更灵活的状态收集。- 大规模实践下的功能和稳定性增强。# 提供代理 API 供用户访... 方法来设计和实现代理 API,我们在这里也采用同样的方法。这种方法将使 KubeAdmiral 能够充当中介,处理对成员集群的请求。总体方案架构设计如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t...
微服务是一种云原生的架构方法,它将一个单一的应用程序拆分为多个松耦合的、可独立部署的小型服务,每个服务都有自己的技术栈、数据库和数据模型,通过轻量级的通信协议(如 REST API、事件流和消息代理)进行协作,按照... 微服务的轻量化和无服务化。微服务的粒度是一个重要的设计问题,过大的粒度会导致服务的臃肿和低效,过小的粒度会导致服务的过度分解和通信开销。我期待有更多的轻量化和无服务化的技术和框架,能够帮助微服务的开...
包括多级的结构:- **Iceberg Catalog**:用于保存表和存储路径的映射关系,其核心信息是保存 Version 文件所在的目录。Iceberg Catalog 共有8种实现方式,包括 HadoopCatalog,HiveCatalog,JDBCCatalog,RestCatalog 等不同的实现方式,其底层存储信息会略有不同;RestCatalog 方式无需对接任何一种具体的存储,而是通过提供 Restful API 接口,借助 Web 服务实现 Catalog,进一步实现了底层存储的解耦。- **Metadata File**:用来存...
通过上面的架构图可以看出,KubeZoo 作为一种多租户的方案,有一些独特的特性。- 首先 KubeZoo 能提供足够的租户隔离性: - 每个租户的请求都经过了 KubeZoo 的预处理。不同租户之间的请求被映射到了后端集... 否则则说明是租户相关的请求, - 这时会首先通过证书验证租户的身份,然后从证书中提取该 Tenant 的 ID,最后会通过 Tenant RestStorage 的接口转换租户请求,并发送给后端的 API Server。 - 后端 AP...
1 Livy 介绍Apache Livy 是一个 Rest 服务,允许用户通过 Rest API 向 Spark cluster 提交作业。它的架构如下 用户通过 Rest API 向 livy server 提交作业请求,之后 server 会向 cluster manager(通常是 yarn)提交 spark 作业。Spark 作业以 cluster 模式运行,即 spark context 运行在 cluster 内,而非 livy server 中,之后 Livy 以 session 来管理这些 spark 作业。 2 Livy 入门2.1 Rest APISession 是 Livy 中一个非常重要的概念...
和部署容器化应用程序的方式。乍一听起来,可能有些难以理解,我这里大致总结一下它的要点,大家就能构建起对K8s的概念。1. 应用于多个平台的架构设计:Kubernetes 集群架构通常包括一个 Master 节点和多个 Node 节点,一个节点可以看成是一台物理机或虚拟机,是。1. 针对于容器化应用的部署:Kubernetes 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,**其**目标是让部署容器化的应用简单并且高效。1. 基于REST API的系统:提供了一...
并在这些项目的基础上进行深度修改与定制化,以满足 火山引擎DataLeap用户的需求。基础组件方面,主要是基于 TCE、YARN、MYSQL、TLB、TOS。核心目标是提供支持大规模用户、稳定的、容易扩展的 Notebook 服务。系统总体架构如下图所示,主要包括 Hub、notebook server(nbsvr)、kernel gateway(eg) 等组件。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/12634d968cec4ea2ba58f96ff6276...
我们需要构建一个微服务架构的应用,包括多个服务、数据库和缓存系统。我们的目标是使用 KubeWharf 进行部署和管理,从而实现应用的快速迭代和弹性伸缩。## 2.2 项目规划与设计### 2.2.1 应用架构设计我将应用... 存储和安全等资源。### 2.3.2 应用开发与构建镜像在本地开发环境中编写应用代码,并通过 Docker 进行构建镜像。确保镜像包含所有必要的依赖项和配置文件。```// UserController.java @RestController @R...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... Python 和 C++。 - 主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。 - 由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理...
和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果...
可以根据具体网络结构,对不同层次的神经元采用不同的剪枝策略。例如,在 CONV 层和 FC 层分别调整剪枝阈值,以满足SD模型的优化需求。在进行神经元剪枝后,需要对剪枝后的模型进行验证,以确保剪枝操作不会显著降低模型... 这会使得**神经网络架构**的尺寸降低。采用神经元剪枝(Neurons Pruning)的优势在于,它有效降低了Static Diffusion模型的神经网络架构尺寸,同时保持了密集计算的特性,包括input feature map和dense kernel计算。这...
关于项目的具体设计与实现,我将在下面详细介绍。## Support Inter-Pod Affinity and Anti-Affinity at NUMA level of Katalyst### 1.背景目前,Kubernetes 在节点级别支持 Pod 间亲和性和反亲和性,然而将这种支持扩展到 NUMA 级别的需求逐渐增加。例如,当前字节存在大量的搜广推模型需要训练,在分布式深度学习训练架构 PS-Worker 中,worker 作为高内存带宽消耗业务,会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器(PS),因此将这些 pod ...