存储read_chunk并重新运行knitr
社区干货
字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践
Shuffle 的过程可以分为两个阶段— Shuffle Write 和 Shuffle Read。Shuffle Write 的时候,Mapper 会把当前的 Partition 按照 Reduce 的 Partition 分成 R 个新的 Partition 并排序后写到本地磁盘上。生成的 Map ... 并经过多次迭代调整,最终提供一套适合的 Shuffle 参数,使这些作业在重新运行时可以对优化后的 Shuffle 参数进行运行,从而获得更好的性能和效果。BatchBrain 在实时分析部分也可以利用之前添加的 Shuffle 指标进行...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文... 大量在线业务低峰出让的资源,可用磁盘空间非常小,需要把存储拉远下图是字节跳动内部一个 Spark 作业的 Shuffle Chunk Size 情况。这个作业只有 400 兆的 Shuffle 数据,但是它的 M 乘以 R 量级是 4 万乘 4 万...
字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践
**Shuffle 的过程可以分为两个阶段— Shuffle Write 和 Shuffle Read。** Shuffle Write 的时候,Mapper 会把当前的 Partition 按照 Reduce 的 Partition 分成 R 个新的 Partition,并排序后写到本地磁盘上。生成的... 并经过多次迭代调整,最终提供一套适合的 Shuffle 参数,使这些作业在重新运行时可以对优化后的 Shuffle 参数进行运行,从而获得更好的性能和效果。BatchBrain 在实时分析部分也可以利用之前添加的 Shuffle 指标...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。
特惠活动
存储read_chunk并重新运行knitr-优选内容
存储read_chunk并重新运行knitr-相关内容
范围下载(Node.js SDK)
rangeStart: 32, rangeEnd: 64, }); // 获取返回的 stream 中的所有内容 let allContent = Buffer.from([]); for await (const chunk of content) { allContent = Buffer.concat([all... else if (event.type === DataTransferType.Rw) { const percent = ((event.consumedBytes / event.totalBytes) * 100).toFixed(2); console.log(`Once Read:${event.rwOnceBytes},ConsumerByt...
MongoDB 分片集群使用指南
Shard key 中某个值的文档特别多,会导致单个 chunk 特别大(即 jumbo chunk),会影响 chunk 迁移及负载均衡。 根据非 shard key 进行查询、更新操作都会变成 scatter-gather 查询,影响效率。 哈希分片(Hashed Sharding) 能够将写入均衡分布到各个 shard。 理想的 shard key 应具备的特点 Key 分布足够离散(sufficient cardinality) 写请求均匀分布(evenly distributed write) 尽量避免 scatter-gather 查询(targeted read) 说...
普通上传(Go SDK)
内部分区存储了对象索引数据。为横向扩展您上传对象和下载对象时的最大吞吐量和减小热点分区的概率,请您避免使用字典序递增的对象命名方式,详细信息,请参见性能优化。 如果桶中已经存在同名对象,则新对象会覆盖已有... (region), tos.WithCredentials(tos.NewStaticCredentials(accessKey, secretKey))) checkErr(err) // 将字符串 “Hello TOS” 上传到指定 example_dir 目录下的 example.txt body := strings.NewReader("He...
断点续传(Go SDK)
内部分区存储了对象索引数据,为横向扩展您上传对象和下载对象时的最大吞吐量,和减小热点分区的概率,请您避免使用字典序递增的对象命名方式,详细信息,请参见性能优化。 如果桶中已经存在同名对象,则新对象会覆盖已有... 则会重新上传所有分片。 示例代码 上传文件go package mainimport ( "context" "fmt" "github.com/volcengine/ve-tos-golang-sdk/v2/tos")func checkErr(err error) { if err != nil { if serverErr...
普通下载(Go SDK)
需要实现 tos.DataTransferStatusChange 接口type listener struct {}func (l *listener) DataTransferStatusChange(event *tos.DataTransferStatus) { switch event.Type { case enum.DataTransferStarted: fmt.Println("Data transfer started") case enum.DataTransferRW: // Chunk 模式下 TotalBytes 值为 -1 if event.TotalBytes != -1 { fmt.Printf("Once Read:%d,ConsumerBytes/TotalBytes:...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。
追加上传对象不支持 Chunk-Encoded 的请求方式,当您追加上传网络流时请迭代获取数据再追加上传。 限制说明使用 appendObject 接口时,对象的大小限制说明如下: 追加后的对象大小不能大于 5GiB。 通过 appendObject 创建的对象,进行 putObject 操作,对象被覆盖且对象类型由 Appendable 变为 Normal。反之通过 putObject 上传的对象不支持追加写操作。 appendObject 创建的对象不支持拷贝。 如果对象类型为低频存储或归档闪回存储...
范围下载(Go SDK)
需要实现 tos.DataTransferStatusChange 接口type listener struct {}func (l *listener) DataTransferStatusChange(event *tos.DataTransferStatus) { switch event.Type { case enum.DataTransferStarted: fmt.Println("Data transfer started") case enum.DataTransferRW: // Chunk 模式下 TotalBytes 值为 -1 if event.TotalBytes != -1 { fmt.Printf("Once Read:%d,ConsumerBytes/TotalBytes:...
