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存储器重新加载时数据丢失

可以使用SharedPreferences来实现数据的持久化存储,确保数据在重新加载后不会丢失。例如:

// 存储数据 SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("data", MODE_PRIVATE).edit(); editor.putString("name", "Tom"); editor.putInt("age", 18); editor.apply();

// 读取数据 SharedPreferences preferences = getSharedPreferences("data", MODE_PRIVATE); String name = preferences.getString("name", ""); int age = preferences.getInt("age", 0);

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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Actor模型 - 分布式应用框架Akka

# 前言一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信:**共享数据和消息传递** 。**共享数据** :通过改变共享存储器地址内的数据,让不同的并发线程进行通信。使用这种通信类型的并发程序,通常需要应用某种锁定的... 进行读取和处理**的。**Actor 工作原理**:3 个 Actor 之间基于消息和消息队列的工作流程进行说明。这 3 个 Actor 的工作流程:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

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字节跳动有状态应用云原生实践

数据持久化等特点。有状态应用又分为数据有状态和网络有状态。- 数据有状态应用有如下一些特点: - 数据依赖:运行过程中依赖本地数据; - 数据持久:升级前后数据不能丢失; - 依赖关系:服务实... **搜索召回**:实例需要加载大的模型,间很长。如果每次升级都需要重新加载数据,对网络和存储会造成比较大的资源浪费,对业务的迭代效应也会造成很大影响,因此这些业务比较依赖本地存储。- **推送**:有一些服...

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存储器重新加载时数据丢失 -优选内容

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但是组织上来讲大数据不像传统的分析工具那么轻量化、易操作、人员要求没那么高,反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当技术的稀缺性来看,人员... 它集成了 N 多种数据源,并且还要包含实时数据源、离线数据源、结构化数据和非结构化数据,同时还要在数据采集的基础之上做一些简单的清洗过滤的工作(有些敏感数据,业务不希望原样加载到平台中,就会在采集时配置脱敏...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
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> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化代... 将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。难以方便的进行水平扩展。4....

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字节跳动大规模埋点数据治理最佳实践

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全链路数据加解密

仅当您提供密钥后 veImageX 才有权对上传的加密数据进行处理,所以您需要对AES Key的完整性和正确性负责。因您维护不当导致AES Key用错或丢失,从而导致加密数据无法解密所引起的一切损失和后果均由您自行承担。 数... 并通过加载 SDK 或自行拼接 Header 中携带了密钥的图像访问 URL 的方式将imagex-encrypt-key传递给 veImageX。 若 URL 中包含了模板处理参数,则 veImageX 会根据RSA Public Key查找对应非对称私钥 RSA Private Key...

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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。- **服务节点**服务节点(CNCH Serv... 提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应...

由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse

数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极致性能:**在延续了 ClickHouse 单表查询强大性能的同,新增了自研的查询优化器,在多表关联查询和复杂查询场景下性能提升若干倍,实...

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