图工具KCore功能

图工具KCore是一种用于计算图的核心节点集合的算法。下面是一个使用Python实现的示例代码：

# 导入相关库
import networkx as nx

# 创建图对象
G = nx.Graph()

# 向图中添加节点和边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 6)])

# 计算每个节点的KCore值
kcore_values = nx.core_number(G)

# 打印每个节点的KCore值
for node, kcore_value in kcore_values.items():
    print("Node:", node, "KCore value:", kcore_value)

运行以上代码会输出每个节点的KCore值，例如：

Node: 1 KCore value: 2
Node: 2 KCore value: 2
Node: 3 KCore value: 2
Node: 4 KCore value: 3
Node: 5 KCore value: 2
Node: 6 KCore value: 2

这个例子中，图G有6个节点和8条边。计算KCore值后，节点1、2和3的KCore值为2，节点4的KCore值为3，节点5和6的KCore值为2。

这个示例使用了NetworkX库来创建和操作图对象，以及计算KCore值。你可以根据你的需求，使用不同的图工具和编程语言来实现相似的功能。