每天都少不了要和各种文档打交道,csv,excel,word,ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需... 然后写入 PPT 中```pythonimport osimport sysimport fitzfrom reportlab.lib.pagesizes import portraitfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'):...
在不同的业务场景下,用户往往需要对 State 和 Checkpoint 机制进行调优,来保证任务执行的性能和 Checkpoint 的稳定性。阅读下方内容之前,我们可以回忆一下,在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个... RocksDB 持久化的 SST 文件在本地文件系统上通过多个层级进行组织,不同层级之间会通过异步 Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中,数据经过序列化后写入到 WriteBuffer,WriteBuffer 写...
**读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store... Krypton 实现了一套基于 NUMA 的异步写策略来提高 PMem 写入的性能。如上图所示,每一个 PMem 设备都有一个写线程池对应,并且绑定在了一个 NUMA 节点上,负责所有对这个 PMem 设备的写入。异步的写任务会被分配给对应...
对于单副本集群在某些极端 case 下,节点故障甚至会导致数据丢失。**●** **读写冲突:** 由于分布式架构的读写耦合,当集群负载达到一定程度以后,用户查询和实时导入就会出现资源冲突——尤其是CPU和IO,导入就会... **攒批写入**就单个线程来说,基本消费模式是攒批写入——消费一定的数据量,或者一定时间之后,再一次性写入。攒批写入可以更好地实现性能优化,查询性能提升,并降低后台Merge线程的压力。 ### **/ 无法满...
RowGroup1中的a列分布在[2, 78],RowGroup2中的a列分布在[1, 99],对于过滤条件a=10,无法过滤任何一个RowGroup,需要读取整个文件数据。 为此,我们引入LocalSort。Spark引擎会在数据写入Parquet文件之前基于指... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=rbaJZ7G28%2BJDvokjhtG8O%2FvBaLI%3D)### ### ### **3. 合并小文件** 从数据分布的角度继续挖掘,LocalSort更多的是针对文件内部数据分布做调...
而后把特征的结果写入在线、离线存储。各种不同类型的基础特征计算散落在不同的服务中,缺乏业务抽象,带来了较大的运维成本和稳定性问题。而更重要的是,缺乏统一的基础特征生产平台,使业务特征开发迭代速度和维... 存储二维 id\_list;* 自定义类型,业务可以根据需求 FeaturePayload 里面自定义数据类型状态层更新的业务接口:输入是 SQL 抽取 / 拼接层抽取出来的 RawFeature,业务方可以根据业务需求实现 UpdateFeatureInf...
## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... Mapper 会把当前的 Partition 按照 Reduce 的 Partition 分成 R 个新的 Partition 并排序后写到本地磁盘上。生成的 Map Output 包含两个文件:索引文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map...