R - 不包含NA值的合并

在R中，可以使用merge()函数进行合并，并通过设置参数来排除包含NA值的行。

以下是一个示例代码，演示如何使用merge()函数进行合并并排除包含NA值的行：

# 创建示例数据框
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  Name = c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob"),
                  Age = c(25, 30, NA, 35))

df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4),
                  Gender = c("Male", "Male", "Female", NA),
                  Salary = c(5000, 6000, 7000, 8000))

# 使用merge()函数进行合并，设置参数all.x = TRUE来保留df1的所有行
merged_df <- merge(df1, df2, by = "ID", all.x = TRUE)

# 排除包含NA值的行
clean_df <- merged_df[complete.cases(merged_df), ]

# 打印结果
print(clean_df)

运行以上代码，将得到如下输出：

  ID Name Age Gender Salary
1  1  Tom  25   Male   5000
2  2 Jerry  30   Male   6000

在这个例子中，我们创建了两个数据框df1和df2，并使用merge()函数按照ID列进行合并。然后，我们使用complete.cases()函数筛选出不包含NA值的行，并将结果存储在clean_df中。最后，我们打印出clean_df的结果，即合并后不包含NA值的数据框。