加入ADASYN平衡的特征和目标标签

以下是使用ADASYN平衡数据集的代码示例：

from imblearn.over_sampling import ADASYN

# 假设X是特征集，y是目标标签
X = ...
y = ...

# 使用ADASYN平衡数据集
adasyn = ADASYN()
X_resampled, y_resampled = adasyn.fit_resample(X, y)

在这个示例中，我们首先导入了ADASYN类从imblearn.over_sampling模块中。然后，我们假设X是特征集，y是目标标签。

接下来，我们创建了一个ADASYN对象，并使用fit_resample方法来平衡数据集。fit_resample方法将返回平衡后的特征集X_resampled和目标标签y_resampled。

你可以将这些代码与你的实际特征集和目标标签一起使用，以平衡数据集并进行进一步的处理或建模。