加入3个CSV文件

下面是一个示例代码，演示了如何将3个CSV文件合并成一个文件：

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 读取第三个CSV文件
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 将三个DataFrame合并成一个
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的DataFrame写入新的CSV文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

在上述示例中，我们使用了Pandas库来读取和处理CSV文件。首先，我们使用pd.read_csv()函数读取每个文件并将其存储为一个DataFrame对象（df1，df2和df3）。然后，我们使用pd.concat()函数将这三个DataFrame对象合并成一个新的DataFrame对象（merged_df）。最后，我们使用to_csv()函数将合并后的DataFrame对象写入一个新的CSV文件（merged_file.csv）。