操作系统有多个租户共享同一台物理机资源需求;在云计算时代,就出现了多个租户共享同一个 Kubernetes 集群的需求。在这方面,社区的 Kubernetes Multi-tenancy Working Group 定义了三种 Kubernetes 的多租户模型:... 因此每个租户都会有一套独立的控制面组件,包括 API Server、Controller Manager 以及自己的 Scheduler,每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![图片 2.png](https://p1-juejin.b...
Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案来实现他们之间的发现、同步。本文即介绍以上思想是如何在开源云原生数仓 ByConit...
共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型; **微观上**,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: - QoS Enhancement:扩展表达业务对于 NUMA / 网卡绑定、网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源...
共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型;* 微观上,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aeac728e5635429b8034d8be3cbb132b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876452&x-signature=%2FNdwQydhP92w...
容器服务提供 mGPU 多卡共享功能,在双层调度的基础上,单个容器可使用同一节点上的多张 GPU 卡共同提供算力和显存资源,打破同一个容器使用算力/显存局限于一张 GPU 卡的束缚,提高 GPU 碎片化资源利用率。本文为您详细介绍如何使用 mGPU 多卡共享功能。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 前提条件已经创建集群并完成 mGPU 相关基础资源配置,包括:安装 mGPU 组件、创建 GPU 节点。详细介绍参...
共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型; **微观上**,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: - QoS Enhancement:扩展表达业务对于 NUMA / 网卡绑定、网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源...
共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型;* 微观上,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aeac728e5635429b8034d8be3cbb132b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876452&x-signature=%2FNdwQydhP92w...
prometheus-agent 托管 Prometheus 监控组件,为 AI 套件中的 GPU 资源提供监控指标数据采集能力,提升 AI 训练任务监控性能。 scheduler-plugin 拓展调度器组件,云原生 AI 套件的必装组件,主要作用如下: 为批量计算任务提供 Gang 调度、Capacity 调度、拓扑感知调度、弹性资源优先级调度、负载感知调度等原生 kube-scheduler 调度器的调度能力。 为 mGPU 共享场景提供 GPU 节点和 GPU 显卡的 binpack/spread 策略配置能力。 ka...
共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型;- 微观上,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/103b68a6c1d948d8a800ca58966ced05~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876483&x-signature=D0SNPwpSaslJk...
用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义... 相同ID保持一致的OneID,支持设定历史OneID的参考周期,以便新数据能与历史数据无缝对接。默认融合周期设置为7天,也可以根据需要自定义调整。 *注意事项: 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告知并开启对应功能开关...
配置与 VKE 中常规的任务基本相同。与 VKE 常规任务不同的是,批量计算中通过将任务提交到指定的队列来使用批量计算能力。本文主要介绍批量计算任务的创建、查看、管理等方法。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 使用限制暂不支持使用 mGPU 多卡共享能力。 当前支持 Kubernetes Job、MPI Job、PyTorch Job 类型的任务。 前提条件已安装批量计算套件的 batch-queue-controller 和 batch-node-controller 组件。详细操作,请参见 安...
Lister 和 Processor 六个组件,这篇文章主要从 Controller 来讲,单独拿 Controller 来将,注意 Informer 中的 Controller 和我们 K8s 内部传统的 controller 不是一个概念。Informer 中的 controller 来看,proces... 那么会运行过多相同的ListAndWatch,太多重复的序列化和反序列化操作会导致api-server负载过重SharedInformer可以使同一类资源Informer共享一个Reflector。内部定义了一个map字段,用于存放所有Infromer的字段。...
如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式进行运维管理,最终达到弱化业务方对状态... 分别是共享容量卷、共享磁盘卷和独占磁盘卷** 。共享容量卷即容量是共享的,这类场景对 IO 不敏感,也不需要很强的空间容量的限制,但对于灵活性要求更高,比如典型的大数据作业的临时数据存储、日志等;共享...