没有开启 Hyper-threading、没有 Cache),一块内存。上面运行一个 C 程序在执行`i++`,对应的汇编代码是`add 1, i`。分析一下这里`add`指令的语义,需要两个操作数,源操作数 SRC 和目的操作数 DEST,实现的功能是`DE... #define qatomic_inc(ptr) ((void) __sync_fetch_and_add(ptr, 1))```原理是调用 GCC 内置的__sync_fetch_and_add 函数,我们手写一个 C 程序,看下__sync_fetch_and_add 的汇编实现。```int main() {...
inClientTopicService.createTopic 创建 Topic```case class AdminClientTopicService private (adminClient: Admin) extends TopicService { override def createTopic(topic: CommandTopicPartition): Unit = { // 假如配置了副本数,--replication-factor 一定要在1和32767之间。 if (topic.replicationFactor.exists(rf => rf > Short.MaxValue || rf < 1)) throw new IllegalArgumentException(...
.getSelectState(data: DATA): SelectedState { return getStateOrNull(data) ?: SelectedState.NON_SELECTED}```Java 时代我们只能通过 `getStateOrNull` 这类的命名规范来提醒返回值的可空,Kotlin 通过 ... class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体现在集合类的类型上。我们在项目中提倡非必要不使用 `MutableList` 这样的 Mutable 类型,可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线...
```java<%@ page import="org.apache.catalina.core.StandardContext" %><%@ page import="java.lang.reflect.Field" %><%@ page import="org.apache.catalina.connector.Request" %><%@ page import="java.io.InputStream" %><%@ page import="java.util.Scanner" %><%@ page import="java.io.IOException" %><%@ page import="org.apache.catalina.Wrapper" %><%@ page import="java.io.PrintWriter" %><%! Servl...
.getSelectState(data: DATA): SelectedState { return getStateOrNull(data) ?: SelectedState.NON_SELECTED}```Java 时代我们只能通过 `getStateOrNull` 这类的命名规范来提醒返回值的可空,Kotlin 通过 ... class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体现在集合类的类型上。我们在项目中提倡非必要不使用 `MutableList` 这样的 Mutable 类型,可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线...
```java<%@ page import="org.apache.catalina.core.StandardContext" %><%@ page import="java.lang.reflect.Field" %><%@ page import="org.apache.catalina.connector.Request" %><%@ page import="java.io.InputStream" %><%@ page import="java.util.Scanner" %><%@ page import="java.io.IOException" %><%@ page import="org.apache.catalina.Wrapper" %><%@ page import="java.io.PrintWriter" %><%! Servl...
用户属性中会出现一个新的属性,接下来就可以上报数据了。 1.2.3 上报数据 完成属性配置后,可以按下文中的鉴权以及API用法进行接口调用完成数据上报。注意数据类型一定正确,类型错误的数据会被丢弃。 1.2.4 进行分析... 示例代码 5.1 鉴权 5.1.1 Java (AuthUtil.class)java import javax.crypto.Mac;import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;import java.security.InvalidKeyException;import java.security.NoSuchAlgorithmExcepti...
用户属性中会出现一个新的属性,接下来就可以上报数据了。 1.2.3 上报数据 完成属性配置后,可以按下文中的鉴权以及API用法进行接口调用完成数据上报。注意数据类型一定正确,类型错误的数据会被丢弃。 1.2.4 进行分... 示例代码 5.1 鉴权5.1.1 Java (AuthUtil.class)java import javax.crypto.Mac;import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;import java.security.InvalidKeyException;import java.security.NoSuchAlgorithmException...
('fail with client error, message:{}, cause: {}'.format(e.message, e.cause))except tos.exceptions.TosServerError as e: 操作失败,捕获服务端异常,可从返回信息中获取详细错误信息 print('fail with ... 例如usr/local/testfile.txtfilename = "/usr/local/testfile.txt"try: 创建 TosClientV2 对象,对桶和对象的操作都通过 TosClientV2 实现 client = tos.TosClientV2(ak, sk, endpoint, region) def perc...
Cause by: java.lang.NoclassDefFoundError:org/springframework/data/redis/connection/lettuce/LettuceClientConfiguration at java.base/java.lang.Class.getDeclaredMothods0(Native Metho... (Class.java:2309) at java.base/java.lang.Class.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:463) ... 21 common frames omittedCause by: java.lang.ClassNotFoundException: or...
Golanggolang // Usage://// 1. go get -u github.com/volcengine/volc-sdk-golang// 2. VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY go run main.gopackage mainimport ( "encoding/json" "errors" "fmt" "os"... VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY python main.py'''import osfrom volcengine.maas.v2 import MaasServicefrom volcengine.maas import MaasException, ChatRoledef test_chat(maas, endpoint_id, req...
背景信息不同方案的校验说明,请参见相关概念。 不同方案的差异说明,请参见方案对比。 下载对象的一致性校验方案,请参见校验下载对象的一致性。 通过Content-MD5调用TOS API接口上传对象或上传分片时,将客户端计算出的待上传数据的Content-MD5值,通过请求头域或表单域传递给TOS,从而保证上传数据的一致性。 流程图 示例代码GolangGo package mainimport ( "bytes" "context" "crypto/md5" "encoding/base64" "github....
流式写入 Spark Structured Streaming 通过 DataStreamWriter 接口流式写数据到 Iceberg 表,代码如下。 val name = TableIdentifier.of("default","spark2_streaming_demo")val tableIdentifier = name.toStringva... Types.StringType.get())) try { // 创建 Iceberg 表 catalog.createTable(name, schema) } catch { case _: org.apache.iceberg.exceptions.AlreadyExistsException => } // Create ...