德国DAX指数的年度总量

获取德国DAX指数的年度总量的解决方法可以使用Python编程语言和pandas库来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取DAX指数的数据
dax_data = pd.read_csv('DAX.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
dax_data['Date'] = pd.to_datetime(dax_data['Date'])

# 提取年份信息
dax_data['Year'] = dax_data['Date'].dt.year

# 计算每年的总量
yearly_total = dax_data.groupby('Year')['Close'].sum()

# 打印结果
print(yearly_total)

上述代码中，首先使用pd.read_csv()函数读取DAX指数的数据文件，并将其存储在dax_data变量中。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式，以便后续提取年份信息。接下来，使用dt.year方法从日期时间列中提取年份信息，并将其存储在新的'Year'列中。最后，使用groupby()函数按年份分组，并使用sum()函数计算每年的总量。最终结果存储在yearly_total变量中，并通过print()函数进行输出。