以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/30b32a0f0ce147fbbd5a9bf402e638d2~tplv-tlddhu82om... 案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决,有效减轻负担。而且商业公司还有能力提供上层的...
企业级实时湖仓,无论离线数据还是实时数据,都可以放到 LAS 流批一体存储中。如果需要实时处理的数据,可以直接利用 LAS 的 Streaming 能力,流读流写,流式写入下一层表中,层层构建 ODS、DWD 等层级关系。如果需要进行... 比如 Alluxio 就是一个比较适合的缓存层,可以结合查询 SQL Pattern 的一些信息,去支持智能的缓存策略,来加速整个查询的过程。 产品介绍**火山引擎湖仓一体分析服务 LAS**湖仓一体架构...
这家创业公司的实践值得被一再研究。我们对话了乐刻CTO澄识,探究一个具体问题:乐刻是如何把一条没人走过的路给走通的? 乐刻创立至今已有8年,消费者更熟悉的是乐刻健身房可办月卡、24小时营业、不搞推销,但... 公司准备了多个营销方案,但大促时间有限,必须尽快找到效果最好的那个方案。 所有或大或小的决策都有试错成本。**如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力,公司会浪费资源,贻误战机,严重时可能还会被错误的决...
创业公司最大难题莫过于在一条没有人走过的路上持续“做对”,在这一点上乐刻是如何做到的? 实际上,对乐刻而言,所谓的正确决策,其实都是不断试错的结果,新业务如何命名更吸引人?内容关联商品占比为多少时,用户购买转化效率最高?大促到了,如何在多个营销方案中辨别效果最好的那个方案?一个个或大或小的决策影响着最终结局,却都有试错成本。此时,如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力,公司会浪费资源,贻误战机,严重时可能还会被...
创业公司最大难题莫过于在一条没有人走过的路上持续“做对”,在这一点上乐刻是如何做到的? 实际上,对乐刻而言,所谓的正确决策,其实都是不断试错的结果,新业务如何命名更吸引人?内容关联商品占比为多少时,用户购买转化效率最高?大促到了,如何在多个营销方案中辨别效果最好的那个方案?一个个或大或小的决策影响着最终结局,却都有试错成本。此时,如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力,公司会浪费资源,贻误战机,严重时可能还会被...
可管理建库、建表、用户变更等任务。 支持垂直扩容 2022 年 2.1 - 发布时间:2022-11-1Change Log: 支持单副本模式; 支持云监控; 支持查看集群下的服务器状态; 新增对象存储导入方式。 2.0 - 发布时间:2022-10-10Change Log: 企业版首次在火山引擎上线; 支持集群自助申请,包月付费。
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。# **数据湖** **仓开源趋势**## **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性... 案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决,有效减轻负担。而且商业公司还有能力提供上层的...
将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数据平台 VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。火山引擎 EMR 是一款... 我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。* 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能...
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师 数据湖仓开源趋势 **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向... 而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![picture.image]...
他在一家中小型企业任职,工作范围涉及广泛,流式计算只能算其中一个方向。加入字节后,李本超这才意识到,字节的流式计算规模远超自己的想象。之前只能看到 1 个并发的任务,而在字节,一个任务的并发却可以上万,仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他问,跟哪个业务聊了,能新建几个 SQL 任务。 **指标每天都在头顶打转,李...
**标签体系的构建**是一个完整的闭环,通过活动数据可以进行分析洞察,然后根据洞察结果留存好的标签,抛弃不相关的标签,形成企业合适的标签库。企业规划好的整套标签体系服务于各个业务部门,如果需要使用不同的标签,可以进行分类和授权标签,实现动态快速扩展。 **火山引擎VeCDP**的标签最终服务于上层的业务场景,例如营销、分析等场景。而标签体系是对标签的一种组织方式,对标签进行分类,形成一套可以长期稳定使用并且...
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一... 而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![image.png](htt...
进行了企业决策的优化。 业务的发展,是一连串正确的决策促成的。对于创业公司来说,最大的难题莫过于如何在一条没有人走过的路上持续“做对”。但没有人是先知,所谓的正确决策,其实都是不断试错的结果。乐刻的发展历程就是试错的过程——新业务如何命名更吸引人?内容关联商品占比为多少时,用户购买转化效率最高?大促到了,公司准备了多个营销方案,但大促时间有限,必须尽快找到效果最好的那个方案。 所有或大或小的决策...