系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据... 最广泛使用的功能,也是数据消费者找数最主要的手段。在火山引擎 DataLeap 系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要...
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS...
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5d49abc4c0af48aab65dba9cf39b256f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308465&x-signature=9ZdHrFfFUL5HqCnqyk5zVN3I...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0112eea951e04b3b8e730cdb48d22d48~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=5YE3gw4FLoFq6GJSOX2%2B45... Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9e00553b5800468faa...
首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产... 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同...
数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2ddb26... 在读取时,通过Compaction就可以将LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重,从而达到数据更新的效果。 针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于Hash索引的实现方式,是需要有Shuffle操作的。因...
磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山... 这里再简单介绍下 VikingDB 商业化产品的使用。首先介绍下 VikingDB 的两个经典应用案例:图片素材库和企业内知识库。**图片素材库**图片素材库希望给用户提供以图搜图或以文搜图的能力,素材来源于抓取或用户...
向量数据库提供混合检索能力,在使用稠密向量进行语义检索的同时,可使用语言模型抽取稀疏向量进行关键词匹配检索。 知识库提供混合检索能力,兼顾语义检索和关键词检索。 优化 向量数据库支持在创建 collection ... 2024.03.14 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 数据集创建/编辑/详情支持别名。 检索支持通过数据集别名检索。 优化 原始文档处理失败时,展示失败原因。 优化 展示索引构建状态。 2024.0...
Hudi 为了支持高效的数据更新,减少更新过程中的 IO 操作,引入了索引的概念:索引将数据的主键与文件名进行映射,可以快速找到未更新数据所在的文件,有效地减少读取和写入文件的数量。![picture.image](https://p3-... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308503&x-signature=5dbi4oT%2FOhxOc79h7T%2FYYEtapAg%3D)**其他索引类型存在的问题:** ① HBase Index。业务方不希望引入额外的依赖组件,并且 HBase 集群的维护也需要成本。② St...
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为...
db8a410f5d9de84~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=BCTNgCo9fQTqZGk1ImtuqwnVwT0%3D)**文 | 大滨**来自字节跳动数据平台开发套件团队![picture.ima... 需要获取与某个此类标签相关联的元数据类型,以及每种类型的数量,返回类似下面的结构体:``` { "guid": "XXXXXX", ...
生成的 Map Output 包含两个文件:索引文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map Output 后就会开始第二个阶段—Shuffle Read 阶段。这个时候每个 Reducer 会访问所有包含它的 Reducer Partition 的 ESS并读取对应 Reduce Partition 的数据。这里可能会请求到所有 Partition 所在的 ESS,直到这个 Reducer 获取到所有对应的 Reduce Partition 的数据。在Shuffle Fetch 阶段,每个 ESS 会收到所有 Reducer ...
没有预计算所导致的高数据时延;- ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;- 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变更的维度和指标,更加符合需求;- BitSet 的过滤 Bl... **挑战**:在有大量辅助跳数索引的场景下,索引的构建严重影响写入吞吐量。**解决方案**:异步构建索引。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a2fa782861784f22824082d9bbcdbbbc~tp...