检测自定义模型绑定中可用键的方法

要检测自定义模型绑定中可用的键，可以使用get_keys方法来获取可用的键。下面是一个示例代码：

import torch
from transformers import BertModel, BertTokenizer

# 加载模型和分词器
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 获取自定义模型绑定中的所有键
keys = model.get_keys()

# 打印可用的键
print("可用的键：")
for key in keys:
    print(key)

# 使用模型和分词器进行推理
input_text = "Hello, how are you?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, add_special_tokens=True)
input_tensor = torch.tensor([input_ids])
outputs = model(input_tensor)

# 获取自定义模型绑定中的所有键
keys = outputs.get_keys()

# 打印可用的键
print("可用的键：")
for key in keys:
    print(key)

在这个例子中，我们首先加载了一个Bert模型和相应的分词器。然后，我们使用get_keys方法获取自定义模型绑定中的所有键，并打印出来。接下来，我们使用模型和分词器进行推理，并使用get_keys方法获取输出中的所有键，并打印出来。