我们先看一下 Compose Compiler 的作用:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8830de9b75694f7783baf2b3769a1051~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)左边的源码是一个非常简单的 Composable 函数,定义了个一大带有状态的 Button,点击按钮,Button 中显示的 count 数增加。源码经 Compose Compiler 编译后变成右边这样,生成了很多代码。首先函数签名上多了几个参数,特别是多了 %composer 参数。然后函数...
从业务视角可以不需要对代码层面进行修改,仅需要做一些配置上的适配调整就能看到底座存储上原始的目录结构和数据格式。目前无论是云存储还是企业存储,各个存储服务都已经比较成熟了,我们不是要去重新造轮子,只是希... dataset 目录树结构的视图与最底层的对象存储的目录结构视图是一致的。最基础的技术特性是需要缓存对象存储的目录结构,并且按需拉取。在元数据服务里面,复制了对象存储的目录树结构,但是是用目录树层次结构的方式存...
从业务视角可以不需要对代码层面进行修改,仅需要做一些配置上的适配调整就能看到底座存储上原始的目录结构和数据格式。目前无论是云存储还是企业存储,各个存储服务都已经比较成熟了,我们不是要去重新造轮子,只是希... dataset 目录树结构的视图与最底层的对象存储的目录结构视图是一致的。最基础的技术特性是需要缓存对象存储的目录结构,并且按需拉取。在元数据服务里面,复制了对象存储的目录树结构,但是是用目录树层次结构的方式存...
这可以对 topic 压缩之类的事情起作用。 || Properties | 可选的,用户定义属性的 key/value map。 || Producer name | 生产消息的 producer 的名称(producer 被自动赋予默认名称,但你也可以自己指定。) || Sequ... 用户不需要为了消息去重去调整 Producer 的代码。启用消息去重后,即使一条消息被多次发送到 Topic 上,这条消息也只会被持久化到磁盘一次。如下图,未开启消息去重时, Producer 发送消息 1 到 Topic 后, Broker 会...
追踪可以直观地以树形或火焰图的形式观察,其中层次结构表示组件之间的依赖关系。与传统的RPC系统相反,Kubernetes API是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新apiserver上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。例如,当我们将ReplicaSet从3个副本扩展到5个副本时,我们会将spec.replicas字段更新为5,rs controller会观察到此更改,并不断创建新的pod对象,直到总数达到5个。当kubelet观察到其管...
追踪可以直观地以树形或火焰图的形式观察,其中层次结构表示组件之间的依赖关系。与传统的RPC系统相反,Kubernetes API是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新apiserver上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。例如,当我们将ReplicaSet从3个副本扩展到5个副本时,我们会将spec.replicas字段更新为5,rs controller会观察到此更改,并不断创建新的pod对象,直到总数达到5个。当kubelet观察到其...
集成部分主要作用是将文件根据应用的不同需要做格式的转换。采用文件传输的方式,需要关注文件的格式,考虑到不同应用系统传递消息的具体样式不一致,烟草物流系统应用产生的文件不一定能够给相关集成应用。一些常见的方法是传递XML或者JSON格式的文本,在一些UNIX系统里面也可以通过纯TXT文本传递信息的。文件共享传输方式的缺点:1、无法避免物流系统与其他系统同时修改该文件,即在物流应用产生文件的时候无法保证集成应用不去修...
而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果,反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度,观察数据在不同分面中的特征和趋势,从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。... 透视图的能力以外,还支持了自定义单元格渲染,单元格渲染迷你图,树形展示、透视分析等高阶功能。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e2bd6515b00a481ebd...
追踪可以直观地以树形或火焰图的形式观察,其中层次结构表示组件之间的依赖关系。与传统的 RPC 系统相反,Kubernetes API 是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新 apiserver 上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。例如,当我们将 ReplicaSet 从 3 个副本扩展到 5 个副本时,我们会将 spec.replicas 字段更新为 5,rs controller 会观察到此更改,并不断创建新的 pod 对象,直到总数达...
进行改造。我们刨去了它的周边视图,只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLeap 数据研发的页面中。为了和 DataLeap 的视觉风格更契合,从 2020 下半年到 2021 年初,我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得...
从最基本的设计执行分析阶段到绝大多数改动需要 AB 验证,从简单到复杂,从少量实验到大规模实验,正好反应的数据驱动从「爬,走,跑,飞」的四个阶段,关系是层层递进的。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com... 如果更多的顾客改从竞争对手那里购买商品,那么这家店的收入就会减少。***新奇效应如何避免?**对于用户有感知的 A/B Test,如 UI 改版、新的运营方案、新功能上线等,实验组做的任何改变都可能引起用户的注意,好奇...
分流规则新增和修改也会日益频繁。如果每次规则变动都需要修改代码并重启Flink Job,会影响很多下游,因此 **分流规则的动态更新**也是这一场景中的强需求。DataLeap 字节跳动数据流实践... 用户在流量平台编辑ETL规则,规则从前端视图发送到后端,经过一系列校验后保存为逻辑规则,引擎将逻辑规则编译为物理规则运行。Groovy本身兼容Java,所以我们可以通过GroovyClassLoader动态的加载规则、UDF。但使...
可以在不改变现有公司网络安全机制的情况下,建立一个安全且可控的连接通道,使公司内部本地化/私有化的业务系统与集简云进行通信。 02 **文件处理功能**... 我们对树状下拉结构展现的搜索功能进行了优化。搜索范围由全局搜索调整为当前步骤,搜索框调整为在每个步骤的顶部展示。现在,您可以在每个步骤使用关键词针对性查找当前步骤的输出数据变量。启动搜索后,搜索结果会直...