[容器里面的并行度](https://github.com/agile6v/container_cpu_detection)- 下图中,/sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us 除以 /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us = cpu核数- 不等于 nproc,更不等于 获得宿... 不想单独创建线程池,可以用 ForkJoinPool.commonPool()- ***execute():异步执行,没有返回值,不能等待执行完成***- submit():异步执行,返回 ForkJoinTask,***需增加 .join() 等待完成***- invoke():等于 submit(...
当时是在阿里的公众号下载的,后来还买了实体的《Java开发手册》和《码出高效》两本书。其实这本小册子并不是什么深度的内容,但是却让我受益匪浅——你写不出复杂高深的代码,但是至少能写出规范、干净、同事看了不喊“卧槽”而是喊“卧槽牛逼”的代码。在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做一个简单的导读。**友情提示,文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性...
Peter Bishop及Richard Steiger的论文中提出。它已经被用作并发计算的理论理解框架和并发系统的实际实现基础。 通过组件方式定义并发编程范式,避免使用者直接接触多线程并发或线程池等基础概念,其消息传递更加... 相当于 OOP 对象中的属性。Actor 的状态会受 Actor 自身行为的影响,且只能被自己修改。**行为(Behavior** **)** :Actor 的计算处理操作,相当于 OOP 对象中的成员函数。Actor 之间不能直接调用其他 Actor 的...
升级Kubernetes集群版本是整个云原生变革体系中最关键的一环,也是最为谨慎对待的操作。我们将公司的Kubernetes服务从非常古老的版本(1.12版本)升级到了较新的(1.25版本),接下来我会大概阐述一下升级的原因以及大致... 我们在升级过程中所出现的问题,但是由于篇幅所限,在这里就不列举了,后面有机会再跟大家分享。而我们接下来要介绍一下发生在老版本K8s的时候所出现的种种问题。### Q2季度——【Kubernetes的配置优化调整】![](...
2 配置入口登录 EMR 控制台。 在左侧导航栏中,单击集群管理 > 集群列表 > DolphinScheduler 集群详情 > 服务列表 > DolphinScheduler > 服务参数, 进入服务参数配置界面。 参数配置操作详见:服务管理-管理服务配... 服务通讯端口 server_servlet_session_timeout 120m Session 超时时间 server_servlet_context_path /dolphinscheduler/ 请求路径 spring_servlet_multipart_max_file_size 1024MB 最大上传文件大小 spring_servle...
升级Kubernetes集群版本是整个云原生变革体系中最关键的一环,也是最为谨慎对待的操作。我们将公司的Kubernetes服务从非常古老的版本(1.12版本)升级到了较新的(1.25版本),接下来我会大概阐述一下升级的原因以及大致... 我们在升级过程中所出现的问题,但是由于篇幅所限,在这里就不列举了,后面有机会再跟大家分享。而我们接下来要介绍一下发生在老版本K8s的时候所出现的种种问题。### Q2季度——【Kubernetes的配置优化调整】![](...
每台实例中,存在两组线程池:* Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Topic的Partition的总数有关。* Processor Pool:负责管理Message Processor Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。可以根据Event Type所需要...
# 摘要字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以团队... 每台实例中,存在两组线程池:- Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Top...
注册中心为Eureka,为了兼容Prometheus服务发现,我们对Eureka进行二次开发使其能够模拟Consul的服务注册发现API(2.21.0版本后以支持Eureka SD),简化server端配置。我们监控主要分为资源监控和应用监控,资源监控为服务所在主机、虚机或容器的运行状态如cpu、内存、网络等,应用监控指标为应用的运行状态如接口响应时长,线程池情况,jvm运行情况等。资源监控方面,我们对社区的NodeExporter进行定制化开发,使其可以通过Eureka进行服...
每台实例中,存在两组线程池:- Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Topic的Partition的总数有关。- Processor Pool:负责管理Message Processor Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。可以根据Event Type所需...
每台实例中,存在两组线程池:- Consumer Pool:负责管理MQ Consumer Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。整体有效Thread的上限与Topic的Partition的总数有关。- Processor Pool:负责管理Message Processor Thread的生命周期,当服务启动时,根据配置拉起一定规模的线程,并在服务关闭时确保每个Thread安全退出或者超时停止。可以根据Event Type所需...
eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个值都表示一个路径,用户将日志文件写到不同的文件夹下,可以... /DataRangersDeploy/conf_rangers.yml中配置项sdk.report.host。 INSTALL_USER 为安装用户,一般是datarangers或者minibase。 在saas上不需要进行配置。 threadCount 异步线程池核心线程数里,默认是20。 无 ht...
eventSaveMaxFileSize:表示需要保存的日志文件的最大文件大小,单位为MB。 eventFilePaths:表示需要保存的日志文件的位置,为一个字符串数组,数组中的每一个值都表示一个路径,用户将日志文件写到不同的文件夹下,可以... /DataRangersDeploy/conf_rangers.yml中配置项sdk.report.host。 INSTALL_USER 为安装用户,一般是datarangers或者minibase。 在saas上不需要进行配置。 threadCount 异步线程池核心线程数里,默认是20。 无 ht...