[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 二叉搜索树作为一种经典的数据结构,它既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势;所以应用十分广泛,例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树...
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。...
## 1. 什么是事务事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,... 则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃,已经提交的修改数据也不会丢失。## 3. 事务并发我们知道 MySQL 是一个客户端/服务器架构的软件,对于同一个服务器来说,可以有若干个客户端与之连接,每...
面对如此庞大的应用规模和数据规模,如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用...
开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**:联邦化多集群演进。从资源多云到应用多云,实现全场景应用编排和资源管理的标准化和统一化。目前基础架构的重点建设领域是**基于联邦化的多集群资源... 数据管理模型、资源管理等方面的共性需求抽取出来,沉淀到基础设施当中,使得开发者可以用更少、更简洁的代码高效表达自身的需求;* ****资源规模化**** :这种思路更多体现在优化上,关注资源池本身的规模化优势,通过...
hello,大家好,我是张张,「架构精进之路」公号作者。 在 MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。好多同学对于它们可能并不陌生,但是具体区分起来各自的功能用途以... binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 ...
借鉴了数据库里的 Hash Index。给定 n 个桶, 用 Hash 函数决定某个记录属于哪个桶。最终所有分区被分成 N 个桶,每个桶对应一个 File Group。相比较 Bloom Filter Index 来说,Hash Index 在逻辑层面提供了 Record Key 跟 File Group 的映射关系, 不存在假阳性问题。相同 key 的数据一定是落在同一个桶里面。最终一分区内的结构如下,目前一个 Partition 里面 Bucket 和 File Group 是一一对应的关系。![picture.image](https...
预估所需数据库资源根据如下业务指标来初步预估所需的数据库资源。 业务指标 说明 数据量 业务需要存储在 Redis 中的数据量峰值。 请求量(QPS) 业务每秒对 Redis 的请求量峰值。 带宽(BPS) 业务每秒对 Redis 请求的数据量峰值。 连接数 客户端对单个 Redis 实例的连接数峰值。 2. 选择实例架构根据预估出的资源需求,先选择合适的实例架构。缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用...
面对如此庞大的应用规模和数据规模,如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用...
借鉴了数据库里的 Hash Index。给定 n 个桶, 用 Hash 函数决定某个记录属于哪个桶。最终所有分区被分成 N 个桶,每个桶对应一个 File Group。相比较 Bloom Filter Index 来说,Hash Index 在逻辑层面提供了 Record Key 跟 File Group 的映射关系, 不存在假阳性问题。相同 key 的数据一定是落在同一个桶里面。最终一分区内的结构如下,目前一个 Partition 里面 Bucket 和 File Group 是一一对应的关系。![picture.image](...
当前仅支持修改部分参数。更多详细信息,请参见修改参数。 账号权限 不提供 root 权限。 数据库创建 支持以命令行方式创建数据库,但是若含有除下划线(_)或中划线(-)以外的特殊字符(如!@$%^&*()+=等),则不支持在控制台进行数据库授权和删除操作。 数据库备份 仅支持通过控制台或 API 进行物理备份。 数据库恢复 仅支持通过控制台或 API 进行物理恢复。 数据库复制 MySQL 提供主备复制架构,其中的备节点不对用户开放,用户应用不能直...
本文介绍缓存数据库 Redis 版的核心组件和产品架构。 核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且包含相同的内存量。缓...
借鉴了数据库里的 Hash Index。给定 n 个桶, 用 Hash 函数决定某个记录属于哪个桶。最终所有分区被分成 N 个桶,每个桶对应一个 File Group。相比较 Bloom Filter Index 来说,Hash Index 在逻辑层面提供了 Record Key 跟 File Group 的映射关系, 不存在假阳性问题。相同 key 的数据一定是落在同一个桶里面。最终一分区内的结构如下,目前一个 Partition 里面 Bucket 和 File Group 是一一对应的关系。![picture.image](htt...