R - dplyr。具有类似于数据框列的变量的函数。

使用R语言中的dplyr包可以实现对数据框列的变量进行操作。下面是一个示例：

首先，我们需要安装和加载dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

接下来，我们可以使用dplyr提供的函数来进行数据框列的变量操作。以下是一些常用的函数：

1. select()函数：选择数据框中的特定列。

# 选择数据框df中的name和age两列
df <- select(df, name, age)

2. filter()函数：根据特定条件筛选数据框中的行。

# 筛选出age大于等于18的行
df <- filter(df, age >= 18)

3. mutate()函数：创建新的列或修改已有的列。

# 创建新的列is_adult，如果age大于等于18，则为TRUE，否则为FALSE
df <- mutate(df, is_adult = age >= 18)

4. arrange()函数：按照特定的列进行排序。

# 按照age列进行升序排序
df <- arrange(df, age)

5. group_by()和summarize()函数：对数据框进行分组和汇总统计。

# 按照name列进行分组，并计算每组的平均年龄
df <- df %>% group_by(name) %>% summarise(avg_age = mean(age))

这些是dplyr包中一些常用的函数，可以灵活使用它们来操作数据框列的变量。