cn/apps/processes/1521) **使用场景**每个企业都会把微信公众号作为自己的官方账号,用来发布品牌及营销信息,但如果有粉丝留言,运营人员并不能第一时间得知并回复,只能在后台设置一些固定回复... **AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息******集简云开放平台:****让您的系统拥有与800+款软件连接的能力**[![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
软件开发过程模型(瀑布模型、螺旋模型、原型模型等)、需求管理、开发管理、软件系统设计 (易用性设计、设计模式)、软件系统建模(结构化设计、UML)、软件系统构建、软件测试(黑盒、白盒、回归、单元、集成、路径覆盖... 如MVC、 微服务架构、常用中间件等。这一部分的内容最少完整学习一遍,深刻理解每个章节的内容。这一部分很重要,很重要,很重要!这一部分除了固定题型的送分题,还有很发散的开放式问答。看完这一部分的内容,也基本上...
cn/apps/processes/1521) **使用场景**每个企业都会把微信公众号作为自己的官方账号,用来发布品牌及营销信息,但如果有粉丝留言,运营人员并不能第一时间得知并回复,只能在后台设置一些固定回复... **AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息******集简云开放平台:****让您的系统拥有与800+款软件连接的能力**[![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
在之前CI/CD中缺乏安全全场景检测,代码、镜像、环境中存在安全风险,对此进行安全左移,在进行安全全场景建设中,进行五阶段实施:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209181707.png)- 第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识...
大多算法会在降维后采用力导向模型对单词的位置进行调整,以提升词云的紧凑性和减少重叠。 如下图,其生成结果中,语义相关的单词会聚合在一起形成单词簇,用户可以快速的获得哪些单词是高度相关的。![picture.... 首先使用 opencv watershed 算法分割成几个多边形2. **对多边形计算 distance field(距离场** ),根据距离场生成螺旋线的算法稍复杂不易介绍,可简单理解为根据距离场提供的信息指导螺旋线的前进方向,最后生成出符合...
大模型离线推理(Batch 推理)是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程,具有如下特点:1. 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行... 模型经过切分后切成不同的组,在作业的运行过程中,每个组可以理解成一个 Stage,因为每个组包含的模型的 Layers 是不同的,所以不同 Stage 对于算力的需求也不同,而且在跑一个作业之前,很难预先估计算力需求,就需要不...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddh... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753238&x-signature=bXkvasTL4KPJNFnNJrPfTiiw3EU%3D) **示例对话功能** (sample message):该功能可以通过示例对话的形式,帮助模型更好地理解用户想要获得的返回...
选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图表类型供用户使用,其中包括柱... 固定列、字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/23cd116e55fc4e2cb37c94613ae1e4fb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x...
> 项目地址:https://github.com/bytedance/primus 随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习...
JSON(JavaScript Object Notation) 以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上... sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类...
KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到推理(模型)服务管理,以及模型版本持续迭代的整个生命周期内的解决方案。在数据方面,KubeAI提供基于cvat的标注工具,与数据处理及模型训练流程打通,助力线上模... (callable, optional):将一个list的sample组成一个mini-batch的函数,一般CV场景是concat函数。* pin\_memory (bool, optional):如果设置为True,那么data loader将会在返回batch之前,将tensors拷贝到CUDA中的固定内...
特定领域的分析产品都会有一些场景相对固定的深入的数据分析和展示方法,如 AB测试中的显著性、用户行为分析的留存分析、某个用户的行为重放等等。DataWind则是更关注通用场景下的数据分析诉求的满足情况。 ... Co2j%2Bw6cY%3D)要达到快速响应,背后需要很多工作。 要知道到哪里能找到相应的数据,这些数据要如何组合起来,基于这些数据,要构建出什么样的数据模型来做查询,去分析结果。分析完结果以后,又可能会产生...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=KekIDpeUo01M57ZpWs7VHp2U8%2Fg%3D) ### **/ SSB 基准测试 /**SSB(Star Schema Benchmark)是由麻省州立大学波士顿校区的研究员定义的基于现实商业应用的数据模型。SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引...