问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Network:显示实时网络活动,包括发送和接收的数据以及当前的... 定义的时候需要声明是否可为空:带上 `?` 即表示可能为空,反之不为空。作为参数传递给函数的话也要保持是否为空的类型一致,否则无法通过编译。比如下面的 functionA() 调用 functionB() 将导致编译失败,但 functi...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=nNgoFNwxhlBJyyeXum1K%2Bmi%2FURQ%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=duwvNBaI2lP1bYjkc2bhBUEGNlU%3D)**文 | Dash**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数... 一方面是通过 AST 改写的方式实现一些语法特性;我们同时支持 Clickhouse SQL 和标准 SQL,所以另一方面是确保在 Clickhouse SQL 模式下 SQL 语义能和原生 Interpreter 执行模式一致。* 另一个是 QueryAnalyzer,用...
但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂,使得极致的优... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=7rygXPjiwTiOHgy4IjZeYXb7HvE%3D)Katalyst QoS 可以从宏观和微观两个视角进行解读。 **宏观上**,Katalyst 以 CPU 为主维度定义了标准的 QoS 级别;具体来...
**CPU进程**CPU进程主要负责推理服务中的CPU相关逻辑,包括前处理与后处理。前处理一般为图片解码,图片转换,后处理一般为推理结果判定等逻辑。CPU进程在前处理结束后,会调用GPU进程进行推理,然后继续进行后处理相... 有效解决了Python GIL锁带来的GPU Kernel Launch调度问题,提升了GPU利用率,提高了推理服务性能。针对线上的某个推理服务,使用我们的框架进行了CPU与GPU进程分离,压测得出的数据如下表所示,可以看到QPS提升了近7倍。...
三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解...
可以提供不同类型的开发态接口,不限于SQL编辑器,代码提交,以及第三方工具整合。* 生态:所选择实现引擎自身是否有很好的生态功能,或者是否可以很好的与其他服务集成,例如数据湖引擎delta lake,icebeg,hudi等优秀组件出现,但是Hive集成的节奏却非常慢。* 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建...
容器镜像是一个包含了文件系统层和元数据的二进制文件,可以用于创建和运行容器实例。容器的创建需要使用一些工具和方法,例如:- Dockerfile:Dockerfile 是一种用于描述如何构建容器镜像的文本文件,它包含了一系列的指令,每条指令都会创建一个新的文件系统层,最终形成一个完整的容器镜像。Dockerfile 的语法和格式比较简单,可以用任何文本编辑器编写,也可以使用一些工具来生成,例如 Visual Studio Code 等。- Docker:Dock...
其他不被缓存的条件还包括 Scroll、设置了 Profile 属性,查询类型不是 QUERY\_THEN\_FETCH,以及设置了 requestCache=false 等。另外一些存在不确定性的查询例如:范围查询带有 Now,由于它是毫秒级别的,缓存下来没有... (QueryBuilders.matchAllQuery()) .aggregation(termsAggregationA) .size(0);```**06. 避免大聚合查询。**聚合查询的中间结果和最终结果都会在内存中进行,数据量太大会导致内存...
KubeFed的多个Controller根据联邦对象在成员集群中分发资源。联邦对象上有Template(对象模板),Placement(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的FederatedDeployment进行Deployment的分发:```apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1kind: FederatedDeploymentmetadata: name: test-deployment namespace: test-namespacespec: template: # 定义 Deploy...
之前的实现适配的是标准 http 库的存储模型,Hertz 用需要多一次转换,性能差为解决这些问题,我们重构了参数绑定的能力,将其实现放到 Hertz 内部,作为我们应用层的一个重要实现,重构后它支持和之前一样的绑定规则和使用方法,并且性能也会完全优于之前。另外还支持了自定义 binder 和 Validator,方便用户使用其熟悉的语法。另外,我们将所有的配置统一收敛到一个结构体,使用 withOption 的形式注入到 Hertz engine 上。...
随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突... 随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文...
数据类型 功能五:数据开放能力补充 数据分发: 功能说明:功能权限收口(需联系客户经理或者提交火山工单开通);支持基于事件和属性的自定义过滤条件。 OpenAPI:新增属性查询。 功能说明:特用于多个属性分组,且分组值... 管理API:新增元数据管理API与项目管理API,用于自定义事件属性的增删改查或项目ID获取等场景,其中编辑与删除操作限制拥有管理员权限操作。 功能六:多维表格分析 功能说明:预期它能帮忙解决这类问题:需要同时对比不...