大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节点;(3)高可用性:Kubernetes提供了故障恢复和自愈能力,能够在节点出现故障时重新调度容器,并确保应用程序的高可用性;(4)灵活性:Kubernetes支持多种容器运行时(如Docker),并且可以与其他技术(如Prometheus、Istio等)进行无缝集成,提供更加灵活的解决方案。对于中小型公司而言,kuber...
kubectl apply -f https://github.com/512team/dhorse/raw/main/conf/kubernetes-prometheus.yml```##### 使用1.在浏览器访问地址:http://master_ip:30000,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/54397e8b532242469180abc2628b7855~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703690&x-signature=Ra1nOnAjyS2NQ7mS3ypKgcC%2B1yQ%3D)2.查看k8s自...
最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又... 在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990...
我们经常说 Kubernetes 已经取代了 Linux 成为下一代的操作系统了。此话怎讲,看下面这张图片,传统Linux不管是用户态还是内核态,在 k8s 里面都有与其对应的服务。![picture.image](https://p3-volc-community-si... **资源请求**(如对 Pod 的 CRUD)和 **非资源请求**(如访问 /healthz 和 /metrics)* **路由匹配**:通过解析出来的多维度路由字段,我们可以利用这些字段做更精细化的流量治理,比如分流,限流,熔断等。* **用户认证...
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的方式,只能通过动态的获取和变更,这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集群内部的网络是虚拟的,虚拟网络的 IP 在集群外...
发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各... 在本功能中负责周期性地调用各驱逐插件的接口,获取驱逐策略计算的结果并执行驱逐动作。+ Memory Eviction Plugins: Eviction Manager 的插件。本功能中涉及以下插件- System Memory Pressure 插件:基于整机级别内...
各大厂商基本上或多或少都实现了业务的 K8s 容器化,头部云计算厂商更是不用说。而且随着 K8s 的 普及,当前集群逐渐呈现出以下两个特点:1. **容器数量越来越多**,比如:K8s 官方单集群就已经支持 150k pod1. ... 还可以对接像 Prometheus、Grafana 等主流的云原生监控体系,实现可扩展的监控策略- **安全** 1. 不仅支持 k8s Network Policy,还支持 DNS 级别、API 级别、以及跨集群级别的 Network Policy 1. 支持...
也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应的pod和Executor对应的pod。具体实现过程如下:## 基于deployment部署spark-thrift-server到K8S首先需要准备... 让其自身根据工作负载来衡量是否应该增加或减少executor```yaml- --conf- spark.dynamicAllocation.enabled=true- --conf- spark.dynamicAllocation.shuffleTracking.enabled=true- --conf- spark.dy...
Prometheus 具有以下优点:1. 原生支持 Kubernetes(以下简称 K8s) 监控,具有 K8s 对象服务发现能力,而且核心组件提供了 Prometheus 的采集接口;1. 基于 HTTP 的 pull 方式采集时序数据,可以满足边缘多集群的监... 其他自定义 metrics,通过在 pod yaml 文件 annotations 添加 prometheus.io/scrape: "true" 可实现自动抓取提供的 metrics;**Prometheus Server**Prometheus Server 是 Prometheus 最核心的模块。它主要包...
故障诊断和响应:在多云环境中,定位和诊断问题可能更加困难,因为可能涉及到跨云的资源和服务。需要建立一致的监控、故障响应和升级流程,才能确保及时解决问题,减少业务影响。 为解决多云集群带来的监控一致性问题,托管 Prometheus 提供了多云集群监控方案和采集组件。方便用户在实现火山引擎云服务监控的同时,也能够实现其他厂商集群、自建集群的接入和统一监控。 说明 本文采用最简单的方式,介绍了如何快速地完成多云集群监控配...
可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 Deployment 与 Pod template 之间...
最终导致资源在各个业务线之间的周转慢、自动化效率低以及部署率不够理想。因此我们需要引入联邦,解耦应用和集群的绑定关系,将各个业务线的资源并池,减少 buffer,提升资源的自动化效率。随着多云、混合云愈发成为... k8s.io/v1beta1kind: FederatedDeploymentmetadata: name: test-deployment namespace: test-namespacespec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 Deployment 与 Pod template 之间的关联。...
诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄的一层,如果这个时候继续沿用传统 APM ... 我们拿到的可能是一个 K8s Service 的 VIP,无法知道真正流量流向的 POD。这个时候我们就需要 hook conntrack 相关函数来追踪 NAT 行为,并记录 NAT 之后的 IP。# **基于 VKO 排查问题**可观测性需要帮助用户很...