R - 根据两个列标识重复项，查找特定值，并删除具有特定值的案例

以下是一个使用Python Pandas库来根据两列标识重复项，并删除具有特定值的案例的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Col2': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Col3': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据两列标识重复项
duplicates = df.duplicated(subset=['Col1', 'Col2'])

# 查找特定值并删除具有特定值的案例
df = df[~(duplicates & (df['Col3'] == 20))]

print(df)

输出结果：

  Col1  Col2  Col3
0    A     1    10
2    B     2    30
3    B     2    40
4    C     3    50
5    C     3    60

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的示例数据框。然后，我们使用duplicated()函数找到了根据'Col1'和'Col2'两列标识的重复项。接下来，我们使用逻辑运算符和索引操作符~来选择不具有特定值（20）的重复项，并将结果存储回数据框中。最后，我们打印了最终的数据框。