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化学工程流程图中的流量平衡

在化学工程流程图中,流量平衡是一个重要的问题,可以通过编写代码来解决。下面给出一个示例代码,演示了如何计算化学工程流程图中的流量平衡。

import numpy as np

def calculate_flow_balance(input_streams, output_streams):
    # 计算输入流总流量
    total_input_flow = sum(input_stream['flow'] for input_stream in input_streams)
    # 计算输出流总流量
    total_output_flow = sum(output_stream['flow'] for output_stream in output_streams)
    
    # 判断流量平衡是否满足
    if np.isclose(total_input_flow, total_output_flow):
        print("流量平衡满足")
    else:
        print("流量平衡不满足")
        print("输入流总流量:", total_input_flow)
        print("输出流总流量:", total_output_flow)

# 输入流
input_streams = [
    {'name': '输入流1', 'flow': 100},
    {'name': '输入流2', 'flow': 200},
    {'name': '输入流3', 'flow': 300}
]

# 输出流
output_streams = [
    {'name': '输出流1', 'flow': 400},
    {'name': '输出流2', 'flow': 200},
    {'name': '输出流3', 'flow': 100}
]

# 计算流量平衡
calculate_flow_balance(input_streams, output_streams)

在上述示例代码中,首先定义了一个calculate_flow_balance函数,该函数接受输入流和输出流作为参数。然后,通过循环遍历输入流和输出流,分别计算总输入流量和总输出流量。最后,通过比较总输入流量和总输出流量的值,判断流量平衡是否满足,并输出相应的结果。

在示例代码中,输入流和输出流是以字典的形式表示的,其中包含流的名称和流量。你可以根据具体的情况修改输入流和输出流的定义。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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