T-SQL 数据透视重复项

在T-SQL中，可以使用GROUP BY和PIVOT函数来处理数据透视的重复项。下面是一个包含代码示例的解决方法：

假设有一个名为Sales的表，包含以下列：Year（年份）、Month（月份）、Product（产品）、SalesAmount（销售额）。

首先，可以使用以下代码创建并填充示例表：

CREATE TABLE Sales (
    Year INT,
    Month INT,
    Product VARCHAR(50),
    SalesAmount DECIMAL(10, 2)
)

INSERT INTO Sales (Year, Month, Product, SalesAmount)
VALUES (2021, 1, 'Product A', 1000),
       (2021, 1, 'Product B', 2000),
       (2021, 2, 'Product A', 1500),
       (2021, 2, 'Product B', 2500),
       (2022, 1, 'Product A', 1200),
       (2022, 1, 'Product B', 2200),
       (2022, 2, 'Product A', 1800),
       (2022, 2, 'Product B', 2800)

接下来，可以使用以下代码来处理数据透视的重复项：

SELECT Year, Month,
       MAX(CASE WHEN Product = 'Product A' THEN SalesAmount ELSE NULL END) AS 'Product A',
       MAX(CASE WHEN Product = 'Product B' THEN SalesAmount ELSE NULL END) AS 'Product B'
FROM Sales
GROUP BY Year, Month

上述代码中，使用GROUP BY子句按照Year和Month对数据进行分组。然后，使用PIVOT函数中的CASE语句将每个产品的销售额转换为列。最后，使用MAX函数获取每个组合的唯一值。

运行上述代码后，将得到如下结果：

Year   | Month | Product A | Product B
-------|-------|-----------|-----------
2021   | 1     | 1000.00   | 2000.00
2021   | 2     | 1500.00   | 2500.00
2022   | 1     | 1200.00   | 2200.00
2022   | 2     | 1800.00   | 2800.00

上述结果中，每个Year和Month组合对应的Product A和Product B的销售额被透视到各自的列中，消除了重复项。

希望以上解决方法能够满足您的需求。