新的参数值会应用到现有的连接。7. superuser :不需要重启数据库,超级用户通过 set 命令即可设置。可以通过如下命令来查看参数的生效的方式:```Plain Textpostgres=# select distinct(context) from pg_settings;```# 用户场景用户想设置参数 max_parallel_workers 和 max_parallel_workers_per_gather 来改善特定分析场景下,特定应用程序的查询效率,但是不想全局生效,该如何设置?```Plain Textpostgres=# select nam...
警告可以与允许或拒绝的响应一起返回。 - **「Exec探测超时处理(v1.20版本开始)」** 针对于嗅探机制的超时处理机制 - **「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【...
# 前言PostgreSQL 在 9.1 中推出了一种特殊的表:unlogged table,使用 unlogged table 最大的特点是涉及到表的更新,删除等操作不会记录 WAL 日志,这样可以大大的提高性能。不过需要特别注意的是,在数据库异常宕机时,unlogged tables 中的数据可能会丢失。### unlogged table 使用场景1. 可以接受数据丢失的风险,数据可以从其他源进行导入。2. unlogged table 通常用于中间结果,频繁变更的会话数据### unlogged table 特性...
# 前言PostgreSQL 在 9.1 中推出了一种特殊的表:unlogged table,使用 unlogged table 最大的特点是涉及到表的更新,删除等操作不会记录 WAL 日志,这样可以大大的提高性能。不过需要特别注意的是,在数据库异常宕机时,unlogged tables 中的数据可能会丢失。### unlogged table 使用场景1. 可以接受数据丢失的风险,数据可以从其他源进行导入。2. unlogged table 通常用于中间结果,频繁变更的会话数据### unlogged table 特性...
本文介绍云数据库 PostgreSQL 版 Go SDK 的下载、安装与初始化客户端的相关信息。 下载与安装前提条件需要使用 Go 1.5 或以上版本,推荐使用 Go 1.12 或以上版本。 说明 您可以执行 go version 命令检查当前 Go 版本... Number 实例购买数量。 1 查询 PostgreSQL 实例信息以下 SDK 请求中所使用的参数的定义、取值范围等信息,请参见 DescribeDBInstanceDetail。 go package rdspostgresqlimport ( "fmt" "[github.com/volcen...
支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互... 并自行选择对照组分群和观察组分群进行对比展示。 优化 群体画像报告分群对比功能优化,数量上限由5个新增至10个。 优化 分析洞察>群体画像标签分析 标签值展示 逻辑优化。当对数值类标签进行自定义区间时,...
有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境准备**系统环境**首先,在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。... ******描述:数据可视化和挖掘工具,可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/*...
各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建... 数量多、动态非永久,开源系统在采集云原生日志时面临诸多困难,主要包括以下问题:**一、** **采集难**- **配置复杂** **:** 系统规模越来越大,节点数越来越多,每个节点的配置都不一样,手工配置很容易出错,系统...
各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日... 数量多、动态非永久,开源系统在采集云原生日志时面临诸多困难,主要包括以下问题:一、采集难- 配置复杂:系统规模越来越大,节点数越来越多,每个节点的配置都不一样,手工配置很容易出错,系统的变更变得非常困难。...
添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过... Ingestion Service:接受外部系统调用,写入元数据,或主动从MQ中消费增量元数据- Resource Control Plane:通过各类Clients,与底层的存储或业务系统交互,操作底层资源,比如建库建表,能力可插拔- Q&A Servic...
比如小票子项的销售数量、销售金额等,可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最有用的和最常见的事就是将它们... 实际应用中,包含几十甚至上百属性的维度表并不少见。维度表应该尽可能多地包括 些有意义的文字性描述,以方便下游用户使用。维度属性是查询约柬条件( SQL where 条件)、分组( SQL group 语句)与报表标签生成的基...
**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案... VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外,除了以向量为核心的基础能力之外,VIkingDB 从模型迭代,信息安全等角度或场景做了特性...
当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完全同步 Master 节点的数据,这就会导致主从不一致,跟 MySQL 的主从复制如出一辙,只不过 MySQL 时 binlog 同步,而 MongoDB 是 oplog 同步... 不需要在应用程序添加一个路由选择器,`Router`(`mongos`)就是一个请求分发中心它负责把应用程序的请求转发到对应的 `Shard`服务器上。 - `Shards Server`: 每个`shard`由一个或多个`mongod`进程组成,用于存储数据...