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社区干货
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
某一责任区指导以及合适的监管和可问责机制。这种行政力的集中化管理存在一些问题,比如决策成本高,人力投入高、落地阻力大,精力消耗大。 ****●******第二个论述:**过程与结果。指的是只要关注结果和产出以及业务内部实践,通过分布式协作让业务的治理结果、业务痛点和治理方式及手段在内部闭环,而不是由中台层面统一推动。 我们尝试从第二种论述,即重视过程落地和治理结果产出的出发,更快的落地产品,落地数...
干货|ClickHouse进阶:性能提升20倍!深度解析Projection优化实践
为了更好的兼容社区的projection功能,扩展projection使用场景,ByteHouse对Projection进行了匹配场景和架构上进行了优化。 在ByteHouse商用客户性能测试projection的性能测试, **在1.2亿条的实际生产数据... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407628&x-signature=BDdVpsasRFyIqQ%2FX5USrRB7ZuYA%3D) ...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
是否有合适的业务场景和应用价值?可能在 GIS 相关的项目中比较有应用前景,可以方便的将 GIS 系统中的地理和标签数据直接可视化出来。2. **算法效率低。**计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的基础上需要额外考虑地理信息等,运算复杂度高。原论文(2016年)的 python 实现一张大数据量的图(上图)需要 30min。通过 简化/优化算法 应该能提高速度,但随着数据量的增加,效率依旧较低。3. **输...
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更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
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自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践
一、背景随着自动化测试左移实践深入,越来越多不同类型的需求开始用自动化测试左移来实践,在实践的过程中也有了新的提效诉求,比如技改类的服务拆分项目或者BC流量拆分的项目,在实践过程中,这类需求会期望不同染色环境在相同的配置条件下,拆分后的代码和基准release代码的接口响应response有全量对比结果才能更好达到需求验证点。二、实践成果在这种需要对接口返回response做全量json对比的背景下,商家域新的自动化平台新增...
AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148446&x-signature=N8GVaiMHsXVPSTZ3AAMaqiVz5wE%3D)## **WebRTC**WebRTC 是 Web 实时通信(Real-Time Communication)的缩写。它是一种通过浏览器实现...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=%2FLDXVpSI0nml2%2BzxaCuS4iCN2UU%3D)Data Express模块架构图Data Express 为数据导入/导出作业提供工作流服务和快速配置模板,用户可以从提供的快速模板创建数据加载作业。DataExpress 利用 Spark 来执行数据迁移任务。**主要模块:*** JobServer* 导入模板* 导出模板JobServer 管理所有用户创建的数据迁移作业,同时运行外部事件触发数据迁移任务。启动...
