使用过去5年的数据计算Herfindahl指数

要计算Herfindahl指数，首先需要收集过去5年的数据。假设我们有一个包含市场份额的数据集，其中每一年都有相应的份额数据。

下面是一个示例数据集，其中包含5年的市场份额数据：

market_share = {
    'year1': [0.2, 0.3, 0.1, 0.4],
    'year2': [0.25, 0.35, 0.15, 0.25],
    'year3': [0.15, 0.25, 0.3, 0.3],
    'year4': [0.1, 0.5, 0.2, 0.2],
    'year5': [0.3, 0.2, 0.2, 0.3]
}

接下来，我们可以使用以下代码来计算每一年的Herfindahl指数：

herfindahl_index = {}

for year, shares in market_share.items():
    squared_shares = [share**2 for share in shares]
    h_index = sum(squared_shares)
    herfindahl_index[year] = h_index

print(herfindahl_index)

这段代码将遍历每一年的市场份额数据，计算每一年的Herfindahl指数，并将结果存储在一个字典中。最后，它会打印出每一年的Herfindahl指数。

请注意，这个示例是一个简化的示例，假设市场份额数据已经被收集和处理。在实际应用中，你可能需要从数据库或其他数据源中读取数据，并进行必要的数据处理和清洗。