不久前 JetBrains 发布了 Compose Multiplatform 1.0 版,这标志其在生产环境中使用的时机已经成熟。相信有不少人对它还不太熟悉,本文通过下面 10 个热门问题带大家认识这一最新的跨平台技术。>**FAQ**:>1. 与 Jetpack Compose 的关系? >2. 是否会取代 Flutter ? >3. 有何技术优势?1.0是否已稳定? >4. Android Studio 还能使用吗? >5. 性能怎么样? >6. 生态建设如何? >7. 桌面应用开发是否要引入 JVM ? >8. Web 端开发是否已经...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
# 问题描述在真实的生产环境中,死锁问题是非常常见的,我们应该如何排查此类问题并进行规避?# 问题分析表结构与测试数据:````undefinedCREATE TABLE `dead_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `kcol1` (`col1`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mysql> select * from dead_lock;+----+------+| id | col1 |+--...
点击上方👆蓝字关注我们! 作为云原生的关键基础,近年来容器技术在企业的应用规模不断提升,云原生理念也相应地在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践,加速企业的数字化转型效率。与此同时,企业也面临着云原生技术的学习和研发投入等成本过高的挑战,因此开始逐步拥抱灵活的云原生容器化平台,以降低大规模部署带来的一系列复杂度问题。那么 **搭建企业级容器化平台有哪些痛点?容器平台架构如何设计?...
水平扩容 生产环境下,KubeBrain通常使用分布式键值数据库存储数据,水平扩容包含两个层面:在KubeBrain的层面,可以通过增加从节点提高并发读性能;在存储引擎层面,可以通过增加存储节点等手段提高读写性能和存储容量。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4462cbd07a1a48c9bf31ae3af5d1aa51~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839660&x-signature=Ci...
它是为了应对传统软件开发和部署模式在云环境下面临的挑战而提出的- 背景随着云计算技术的成熟和云服务的广泛应用,越来越多的企业和组织将应用程序迁移到云上。云原生提供了一种更加高效、灵活和可靠的方式来... 在生产环境中同时部署两个版本的应用程序(蓝色和绿色),然后逐步将流量从蓝色版本切换到绿色版本,以减少应用程序的中断时间和风险。 - 金丝雀发布:采用金丝雀发布策略,在生产环境中先部署新版本的应用程序,并...
日志服务检索分析功能模块支持关联外部存储,即检索日志时将日志服务的日志数据与 MySQL 数据库进行关联。本文档介绍关联 MySQL 数据源的操作步骤。 背景信息在实际生产环境中,系统日志、销售记录等与生产事件行为相关的事实表和业务基础元数据的维表通常独立保存在不同的系统或数据库中。例如电商场景中,用户的事件与行为相关的信息会以日志的形式保存在日志服务中,包括用户的访问数据、购买商品数据、支付方式、网络类型等等;而...
**高可用**:KubeBrain 当前采用主从架构,主节点支持包括条件更新、读、事件监听在内所有操作,从节点支持读操作,基于 leader election 进行自动选主,实现高可用;****- **兼容性**:兼容 etcd 接口,Kubernetes 可以无缝快速接入;- **水平扩容**:生产环境下,KubeBrain 通常使用分布式键值数据库存储数据,水平扩容包含两个层面: - 在 KubeBrain 的层面,可以通过增加从节点提高并发读性能; - 在存储引擎层面,可以...
Flink是我们之前生产上使用的方案,在能力上是符合要求的,最主要的问题是长期的可维护性。在公有云场景,那个阶段Flink服务在火山云上还没有发布,我们自己的服务又有严格的时间线,所以必须考虑替代;在私有化场景,我们不确认客户的环境一定有Flink集群,即使部署的数据底座中带有Flink,后续的维护也是个头疼的问题。另外一个角度,作为通用流式处理框架,Flink的大部分功能其实我们并没有用到,对于单条消息的流转路径,其实只是简单的读...
**AI ASIC 为什么实际落地到业务生产中的并不常见** ? ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a8aa2cdc312e43e4a4a94fc897db27e9~tplv-tlddhu82om-image... 同时要提供复现环境,以及如何在 Bytemlperf 框架约束下,得出的评估结果,这样就可以尽可能保证评估结果的可复现性,以及当实际业务中用到了类似的模型时,也可以得出类似的评估结果。 **第二点,面对 AI 生产场景。...
是最早进行测试并在生产环境上线的用户之一。抱着了解开源数仓项目能力的想法,MetaApp 大数据研发团队对 ByConity 进行了初步测试。其存算分离的架构、优秀的性能,尤其在日志分析场景中,对于大规模数据复杂查询的支持,吸引 MetaApp 对 ByConity 进行了深入测试,最终在生产环境全量替换 ClickHouse,使资源成本降低超 50%。本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能,业务场景中遇到的问题及解决方案以及引入 ByConity 对其业务...
需要敏捷的环境支持。普惠金融对数据价值的利用和智能决策也提出了更高的要求。下面是蚂蚁金融云的技术架构:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4a904401df3f45b... 非生产环境下实施故障注入可以满足预期。因此,最早的强弱依赖测试是在日常环境中完成的。然而,由于系统行为会根据环境和流量模式的不同而变化,为了保证系统执行方式的真实性并与当前部署的系统相关联,我们推荐在生...
本文主要介绍了字节跳动内部生产环境中 Kubernetes 应用过程中发现的主要系统风险,以及提出的相应的一系列防护措施。来源 | 字节跳动基础架构团队随着 Kubernetes 的大规模使用和落地,不少企业的整体架构逐渐形... 较为丰富的 Admission Plugins……但是在实际生产实践中,我们仍然发现了很多开源方案无法覆盖的场景。为了进一步提升云原生基础设施的稳定性,字节跳动基础架构团队对 Kubernetes 系统进行了扩展与改造,增加了一系...