目标密度还有小目标代表方面都远远优于现有的类似数据集。有了数据集之后,用它去训练目标检测算法,我在这里使用的是yolov5进行迁移学习,得到一个基准模型。对这个基准模型的各类目标进行详细的性能评估,算法对轨面... 有了目标检测算法之后,就可以提出视觉测量的分析方法了,比如测量轨面的光带宽度、伤损的尺寸、轻重伤的总数这样的量化评价指标。有了视觉测量的信息之后,就可以分别定义各个尺度的数据分析、数据结构了,比如实例尺...
性计算环节,**当采集完数据之后,实验组与对照组之间产生的差距是否代表新策略会带来收益,会依赖于相关统计指标的计算。以上三点是平台最基础的能力,围绕着这个实验平台,我们还需要四个紫色框中的辅助功能。... 在推荐系统的一个场景里面,如果需要在三万篇文章里进行召回实验,比如一次性召回五千篇文章。那么 RPC 肯定跑不动这个实验,全部的资源都会去进行 RPC 调用。但是如果用 SDK ,只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验...
A/B测试、模型预估等。 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的改造,同时又开发了大量的优化特性。 **2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火... 中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数据库,成本就会变得非常高,团队希望尽量选择一款可以避免成本无限扩展的计算引擎。 与此同时,团队也希望数据整体成本可控的,服务器成本的增加是线性的...
流程工业生产计划调度和物流与供应链计划调度中的建模与优化理论与技术。3. **具有综合复杂性的工业过程混合智能建模与控制** 1)复杂工业过程混合智能建模; 2)多变量智能解耦控制; 3)大数据驱动的具有综合复杂性的工业过程智能控制; 4)复杂工业过程的分析与优化控制; 5)重大耗能设备智能优化控制系统。4. **难测工艺参数与生产指标的软测量与检测技术及装置** 1)黑体空腔辐射测温理论与钢水、板坯测温; ...
性计算环节,**当采集完数据之后,实验组与对照组之间产生的差距是否代表新策略会带来收益,会依赖于相关统计指标的计算。以上三点是平台最基础的能力,围绕着这个实验平台,我们还需要四个紫色框中的辅助功能。... 在推荐系统的一个场景里面,如果需要在三万篇文章里进行召回实验,比如一次性召回五千篇文章。那么 RPC 肯定跑不动这个实验,全部的资源都会去进行 RPC 调用。但是如果用 SDK ,只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验...
A/B测试、模型预估等。 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的改造,同时又开发了大量的优化特性。 **2020年, ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火... 中的一点到两点。 但如果要去维护不同的开源数据库,成本就会变得非常高,团队希望尽量选择一款可以避免成本无限扩展的计算引擎。 与此同时,团队也希望数据整体成本可控的,服务器成本的增加是线性的...
流程工业生产计划调度和物流与供应链计划调度中的建模与优化理论与技术。3. **具有综合复杂性的工业过程混合智能建模与控制** 1)复杂工业过程混合智能建模; 2)多变量智能解耦控制; 3)大数据驱动的具有综合复杂性的工业过程智能控制; 4)复杂工业过程的分析与优化控制; 5)重大耗能设备智能优化控制系统。4. **难测工艺参数与生产指标的软测量与检测技术及装置** 1)黑体空腔辐射测温理论与钢水、板坯测温; ...
曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五... 通过对四个常用的多种语言语音识别数据进行测试,测试结果表明,在37 种语言中的绝大多数语言的效果都明显超过了之前的工作(如下图所示);具体来说,37种语言为BABEL 的 5 种语言、CommonVoice 的 10 种语言、MLS ...
在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面分析。其中,测试测试者的内向或外向往往是测试中的一个维度,假设我(Jay)的内向/外向得分为38(满分100),则我们可以绘制下图: 为了更好的表示数据,我们将数据限制到-1~1范围内,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1df0f053afe348eba9566eafa8e2fa...
producer 只会将数据 push 给 partition 中的 leader,而 follower 需要自己去 leader 那里 pull 消息。那么 producer 以什么形式发送数据,发送了一条/批消息之后,需要什么条件或者需要等待多久才能发送下一条消... consumer 可能会 busy-waiting 直到数据到来 (busy-waiting 会一直循环检测是否有数据,占用线程和 CPU)。为了避免 busy-waiting ,Kafka 在 pull 请求中加入参数,使得 consumer 在一个 “long pull” 中阻塞等待,直...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## 前言:AIGC大爆发,引发广告营销行业变革ChatGPT等AI产品引发的AIGC大爆发引起了各行业的震动,其中以图片生成甚至视频... 探讨A/B测试驱动的AIGC广告素材的优化方法,讨论AI与人工创意的协同合作如何为广告行业带来更大的创新和发展机遇。 ## 素材创意直接影响广告投放效果 ### 信息流效果广告数字广告随处可见,如展示横幅...
“远端流数据统计 videoCodecType 视频编码类型参数”,视频编码格式参数回调,详细信息,请参考 VeBaseRemoteStreamStats。 新增 “ VePhoneConfigObject 中详细配置新增参数 accountId ” 账号 ID,支持动态切换,详... 并将录像文件保存到云手机存储中。详细信息,参考 云手机画面录屏。 新增网络质量检测回调接口(onNetworkQuality),支持以回调的形式上报网络质量。业务方可以通过网络质量评级来了解用户的网络状况,进一步采取降级策...
那么业务在扩张过程中遇到的技术问题会少很多。 超复杂调用网带来的难题 我个人对超复杂调用网给出一个定义:* 内网非测试的微服务达 1000 个以上* 至少存在一个微服务,且其实... **第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色。如左图是一个知名开源组件,它会对整个服务链路进行精细化监控。在这个示例里,每个三角形是一个 Gateway,中空圆形才真正的服务。...