同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的... 基于batch数据做计算。 | Flink中两个窗口聚合。 | Spark收集审计数据,发到审计中心。 | 在spark streaming程序中,由deequ分析器对datafram做计算。 || **产品形态** | 配置化、平台化 | ...
为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。DataLeap产品调研在2020年下半年,我们决定支持流式数据的质量监控,随即开...
为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。DataLeap流式数据质量监控的技术架构以Kafka数据源为例,流式数据质量监控的技术架构及流程图如下所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...
把在本地的数据通过 MySQL 客户端直接发送到 FE 节点,再通过流式的方式封装成 Stream Load HTTP Request 发给 BE,然后 BE 调用原来 Stream Load 的逻辑把数据导入进去。这个功能实现 MySQL 生态的 Load Data 能力,... 所以我们做了这样的多 Core 节点组策略,也就是 Hadoop Core 和 Doris Core 节点组, 两者可以选择不同的机型和不同的磁盘类型,他们彼此独立的扩容节点,互不影响的情况下实现弹性能力。Master 节点是混部的,随着业务...
为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。DataLeap流式数据质量监控的技术架构以Kafka数据源为例,流式数据质量监控的技术架构及流程图如下所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...
把在本地的数据通过 MySQL 客户端直接发送到 FE 节点,再通过流式的方式封装成 Stream Load HTTP Request 发给 BE,然后 BE 调用原来 Stream Load 的逻辑把数据导入进去。这个功能实现 MySQL 生态的 Load Data 能力,... 所以我们做了这样的多 Core 节点组策略,也就是 Hadoop Core 和 Doris Core 节点组, 两者可以选择不同的机型和不同的磁盘类型,他们彼此独立的扩容节点,互不影响的情况下实现弹性能力。Master 节点是混部的,随着业务...
data 文件夹: asr_rec_file.pcm:一句话识别测试音频文件,16k采样频率、16bit采样位数、单通道PCM文件。 asr_long_rec_file.pcm:流式语音识别测试音频文件,16k采样频率、16bit采样位数、单通道PCM文件。 inclu... asr.cc:音频数据来源为File的一句话识别Demo代码。 asr_feed.cc:音频数据来源为Stream的一句话识别Demo代码。 asr_streaming.cc:音频数据来源为Stream的流式语音识别Demo代码。 CMakeLists.txt:Demo工程 CMak...
从指定桶中下载整个对象。 限定条件下载:满足限定条件则下载,不满足则抛出异常且不会触发下载行为。 范围下载:不需要下载整个对象,仅需要对象中的部分信息,您可以使用范围下载,下载指定范围内的数据。 断点续传下载:在下载对象时,因为网络异常或程序崩溃等原因导致下载失败,您可以使用断点续传下载,继续下载未成功的文件。 在下载对象时,Node.js SDK 支持使用流式下载,在下载对象接口返回 Readable stream 作为数据源进行读取。在...
越来越多的业务选用在线学习方式直接处理流式数据、实时进行训练实时进行更新模型。# 在线学习在线学习算法的特点是:每来一个训练样本,就用该样本产生的loss和梯度对模型迭代一次,一个一个数据地进行训练,能够... (trainBatchData);```● 准备数据集这里构建kafka之类的流式数据,并进行实时切分得到原始训练数据和原始预测数据,```// 准备流式数据集CsvSourceStreamOp data = new CsvSourceStreamOp().setFilePath("ht...
传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系...
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps ...
普通上传是指通过 putObject 方法上传单个对象(Object),支持上传字符串(字符流)和上传本地文件。流式上传是指使用文件流等流式数据或字符串作为 TOS 的数据源,其统一抽象为 iostream 进行上传。文件上传是指使用本... neTos;int main(void){ // 初始化 TOS 账号信息 // Your Region 填写 Bucket 所在 Region std::string region = "Your Region"; std::string accessKey = std::getenv("TOS_ACCESS_KEY"); std::str...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... `java.net` `.SocketTimeoutException`一直删除失败。在时间点 `18:08:58`删除操作执行成功。而这个时间点也基本与我们在 HDFS trace 数据中发现删除操作的执行记录时间是对应的。通过日志我们发现建立文件以...