传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和... 这个共享数据库需要能够适应他们所有的场景。不同的应用考量的点是不一样的,要能适应所有的需求对于数据库这一部分就显得尤其的困难。2、性能方面。不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据访问冲突,因此也会...
不能只执行其中的一部分操作。比如: A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元整个事务的操作要么全部成功,要么全部失败,不能出现 A 扣钱,但是 B 不增加的情况。如果原子性不能保证,就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500...
不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据**,简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑表来表现的数据。### 1.3 大数据的影响* 思维方式上,完全颠覆了传统的思维方式:全样而非抽样、效率而非精确、相关而...
企业人员通常没有将巨量引擎的数据做好备份,丢失大量可用信息,此模板可以实现当巨量引擎有新线索创建时,MySql新增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:**运营、推广**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ **模板2:钉钉(自建应用) 到MySql创建客诉记录******集成应用:**** 钉钉(自建应用)+MySq...
[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中... 从而避免了报错和中断同步任务。**系统日志表**ByteHouse 提供两个系统表:system.materialize_mysql_status,system.materialize_mysql_log,分别记录了每个同步任务的状态,参数设置和运行日志。便于实时查看同步...
记录构建访问关系,可以基于人的手机号ID与门店ID构建【到访】关系,在人和门店两个主体相互转换时可以基于【到访】关系进行营销活动,如对N个门店的到访用户发短信进行召回。 新增 可视化建模中自定义SQL算子,新增... 在保证唯一过程中,可以设置去重的取值逻辑(如遇重复时,保留最新的结果或保留最原始的结果),按照需求保留想要的唯一结果值。*注意:该功能非默认功能,如需使用要在部署时开启。 优化 可视化建模输出节点,支持CDP...
PRIMARY KEY不能保证唯一性,所以可以插入主键重复的数据行。分区(PARTITION BY)和主键(PRIMARY KEY)是两种不同的加速数据查询的方式,定义的时候应当尽量错开使用不同的列来定义两者,来覆盖更多的查询场景。例如ord... 配置建议:Bucket Key需要与Unique Key相同。 (每个桶应小于1000万行) 注意 更改现有表以添加存储桶只会影响新分区,但不会影响现有分区。 采样用于抽样的表达式,该配置为可选项。如果要用抽样表达式,主键中必须...
你会得到2而不是1,但实际只有孙悟空这一个角色;此类问题的处理方式: 改count(X)为uniq(X); 如上图中,X 可为 ID or Name or Role_ID; 检查模型关系,将被连接表的字段多拉几个出来,然后改图表类型为【明细表】,从而摒... 从而便于排查主表字段是因为关联了什么字段而被拆分重复; 关于左连接,右连接,内连接,完全(外)连接的用法区别见: 数据模型 2.3 数据集同步失败数据集经常同步失败,但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根...
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。在内部推广应用的过程中,VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层...
database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 ... 其余条件以及 LIMIT 采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse / ByteHouse中执行。MySQL 引擎不支持 可为空 数据类型,因此,当从MySQL表中读取数据时,NULL 将转换为指定列类型的默认值(通常为0或空字符串...
指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者都会造成统计结果不准确,所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时,需要考虑两个方面:数据条数... 指数据是否有重复,如字段的唯一值、字段的重复值等。我们对数据质量有一些流程和规范,并针对上述一些维度开发了一套数据质量平台,主要关注数据质量及其生产链路。![picture.image](https://p3-volc-communi...
指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者都会造成统计结果不准确,所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时,需要考虑两个方面:数据条... 字段的重复值等。我们对数据质量有一些流程和规范,并针对上述一些维度开发了一套数据质量平台,主要关注数据质量及其生产链路。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 中间全程用逻辑指针来运算。1. Tile和Tile Group可以根据业务需求灵活变更,例如一个表切分多少个Tile Group,每个Tile Group里纵向切分多少个Tile等等。# MVCC一般我们在支持事务的数据库中提到并发控制,首先...