f5负载均衡与rac的区别
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载均衡 * 4 层: 典型的如 LVS * 7 层: 典型的如 Nginx、HAProxy * 目前这两个都可以实现 4 层,但是更多的还是使用 Nginx 的 7 层功能。### 2,容器化下 LB 的异同点在物理机时代,还没有容器化之前...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ee1a0bbb87914e11bf589744f7bd29f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- D... 不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
实现持续增长的产品方案与最佳实践。**# **01 当代应用架构演进**## **应用架构演进**
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f5负载均衡与rac的区别-优选内容
f5负载均衡与rac的区别-相关内容
云原生研发工程师图鉴|探班火山引擎开发者社区 Meetup 讲师:王师+王敏杰篇
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4c4dd89a62b24c82a941d2ab39f5a3db~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753258&x-signature=9bZgXut5Yd%2BftgFsh2TVTO... 自己会去实操一些感兴趣的项目和产品。在 3 月 27 日的火山引擎开发者社区 Meetup 上, **王师将为大家带来《云原生架构下负载均衡和网关应用实践》的分享** ,介绍火山引擎基于 Kubernetes 使用负载均衡和 API ...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubewharf)## 场景分析- **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernet...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=o3m2pAjuRmkKBOhDVS6qGsys... 后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-catalog…… 各家引擎都在拓展用户场景。这种多模计算产生的结果是,对于各个领域内差别不大的场景,技术会逐渐收敛到一个最优解,最终只有一两个引擎获得成功。...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247486511&idx=1&sn=4be827c39049f78efe795fef8dfc8461&chksm=c0fa06a3f78d8fb59a65e0229fdca261b822bf2bee809f74606890e94b926edb137cf5c488c7&scene=21#wechat_redirect) 查看火山引... 计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能;多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展;以及分析实时化。其中 Delta Lake、IceBerg 和 Hudi 是大家使用较多的项目,其区别和选型也值得对比。点击👉 ...
云原生的实践探索和深入学习|社区征文
自动化管理和持续交付等技术和实践,以提高应用程序的可靠性、弹性和可维护性。## 分布式架构下的实时导入我们再来了解一下社区分布式架构... high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡。针对这个问题,ByteHouse在开始引入ClickHouse时就做了优化——实现了...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践 (下)
和负载均衡(CLB)来进行基础服务部署和构建,其中CLB提供四层负载均衡能力,容器服务是高性能 Kubernetes 容器集群管理服务。Data Catalog基于容器服务提供的无状态负载(Deployment)、定时任务(CronJob)、服务(Servic... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8f7d0db43ce24f9083f5c9193b463c69~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753281&x-signature=PHpqCMaxBpVZuepEmyloTKQy...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovo... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d7a209c6b4c4e0c9f29d276ed795ff5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753261&x-signature=sHhsDvK0tuwZwCevGmcHX5Mh...
