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从对话式网络钩子中调用Google助手

要从对话式网络钩子中调用Google助手,您可以使用Google助手的API来实现。下面是一个使用Python编写的示例代码,演示了如何从对话式网络钩子中调用Google助手:

import requests
import json

def call_google_assistant(input_text):
    # Google Assistant API的端点URL
    url = 'https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/{project-id}/agent/sessions/{session-id}:detectIntent'
    
    # 替换为您的项目ID和会话ID
    project_id = 'your-project-id'
    session_id = 'your-session-id'
    
    # 构造请求的数据
    data = {
        "queryInput": {
            "text": {
                "text": input_text,
                "languageCode": "en-US"
            }
        }
    }
    
    # 发送POST请求到Google Assistant API
    response = requests.post(
        url.format(project-id=project_id, session-id=session_id),
        headers={'Authorization': 'Bearer your-access-token'},
        json=data
    )
    
    # 解析响应
    if response.status_code == 200:
        response_data = json.loads(response.text)
        # 提取Google助手的响应文本
        response_text = response_data['queryResult']['fulfillmentText']
        return response_text
    else:
        return 'Error calling Google Assistant API'

# 测试调用Google助手
user_input = input("请输入您的问题:")
response_text = call_google_assistant(user_input)
print("Google助手的回答:", response_text)

请注意,上述代码中的your-project-idyour-session-idyour-access-token需要替换为您自己的项目ID、会话ID和访问令牌。您可以在Google Cloud控制台中创建一个项目,并在其中启用Google助手API来获取这些凭据。

此示例代码使用了Dialogflow V2 API来与Google助手进行通信。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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