[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38ea5e42ff3f4bc3a59ebc47de9d8552~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617212&x-signature=nbwExGFrTdodOj0821opmnW65NM%3D)集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享 **AIGC**自动化工作流程。![picture.image](https://p6-volc...
我们将ByteFUSE内核模块的升级与内核及ByteFUSE Daemon进行了解耦;未来,我们将进一步实现ByteFUSE内核模块热升级功能,以支持线上运行的存量ByteFUSE卷的热升级功能。### 3. ByteFUSE 3.0 — 极致性能优化,打造业界一流的高性能文件存储系统#### 业务需求和挑战- **大模型训练场景对存储系统的性能需求** 大模型训练场景下,训练巨量模型需要巨大的算力,但随着数据集和模型规模不断增加,应用程序载入数据所花费的时间...
只是一个从后台到前台状态的改变。> 为什么 App 很久未启动也会发生冷启动:在 iOS 上,处于后台的应用程序会逐渐从内存移除从而为前台应用程序提供更多的内存,所以当用户正在使用内存密集型的游戏应用,然后重新进... 最后执行至 App 的 `main()` 函数;- `post-main`:`main()`函数之后,即从`main()`开始,到`appDelegate`的`didFinishLaunchingWithOptions`方法执行完毕;- 首屏渲染:首屏构建完成可浏览 / 可操作页面;![启动流程...
**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,*... 以突显数据的特征并搭配得体,是数据可视化中的一门艺术。 VChart 为用户提供了强大且灵活的色板功能,能满足各种应用场景下的色彩需求。 **VChart 支持的色板分为两大类:** **●****数...
承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aadc02958e2c446cb387a7d... 存储和应用服务等功能迁移到云端,打破了传统电脑的物理限制,通过云端连接,即可享受到高效、稳定的资源与服务,为人们提供了更加灵活、便捷、安全的工作与娱乐模式。今天,本篇文章将带来ToDesk云电脑、网易云游戏、...
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-...
这个阶段也并没得到大的发展;* 第三阶段,GPU 和其他新架构的 AI 芯片出现,提供了足够的算力,同时互联网世界也沉淀了足量的训练数据,神经网络开始蓬勃发展。 ![picture.image](https://p3-volc-communi... 当通过硬件规格选定引入一个新产品后,硬件应用到的实际业务,是否可以满足预期是存在一定风险的。如果实际业务效果,无法像设计规格体现的那样具备收益,那前期适配、测试投入的成本就会变成沉没成本。这里的不可控...
应用场景,以及使用 ClickHouse 打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于 ByteHouse 对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.b... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703647&x-signature=6gWvhbs6H5dOhT7EX93CC6Bl%2FlM%3D)ByteHouse的实时数仓方案在内部已经广泛用于很多场景,比如面向商家、达人等等实时盯盘的场景,用户会根据实时大屏中的指...
users\_unique\_all保持不变依然是分布式表)2. 每个节点执行Coordinator分发的sql时,发现users\_unique\_all是分布式表,就会去所有节点上去查询以下SQL(一共有N*N。N为shard数量)1. SELECT device\_id, hash\_uid FROM users\_unique WHERE (tea\_app\_id = 268411) AND (last\_active\_date >= '2022-08-06')4. 每个节点从其他N-1个节点拉取2中子查询的全部数据,全量存储(内存or文件),进行本地JOIN5. Coordinator节点从每个...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0a93c6ff36ae41baa18041bcc02050e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617240&x-signature=irFxdKTPPkXC2BjAxzVtHrrKLWs%3D)上升告警也是同理,将阈值设置到30%。那么针对于波浪形告警,我们的阈值范围可能就会设置的大一点,比如到50%,并且设置与昨日同比等多种规则来限制噪音,例如:![picture.image](https://p3-volc-community-...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/07b23bca55014710b988ed2d91f0059f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876455&x-signature=CWzjNP3pz... 这也揭示了其在真实场景中替代GPT-4评价的应用潜力。 **问:CritiqueLLM 提供的评价结果能否用于改善大模型的生成质量呢?** **答:**我们将评价结果作为反馈信号,直接用于提升大模型生成质量。具体而言,我...
Secondary 第一次加入。 - Secondary 落后的数据量超过了 oplog 的大小,这样也会被全量复制。`MongoDB`的`Primary`节点选举基于心跳触发。一个复制集`N`个节点中的任意两个节点维持心跳,每个节点维护其他`N-... 所有请求都通过`Router`(`mongos`)进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,`Router`(`mongos`)就是一个请求分发中心它负责把应用程序的请求转发到对应的 `Shard`服务器上。 - `Shards Server`: 每个`shard`...
用于实践和应用"道法术"的原则。在软件开发中,"器"可以包括开发工具、版本控制系统、自动化测试工具等,采用微服务架构可以更好的实现功能的隔离,而单元测试与CI/CD则可以更好的加速功能的迭代与系统的重构。 ... 不是简单的改动就能完成的,因此”坏味道“只会慢慢恶化。 **/ 无业务分层 /**--------------目前python的后端代码没有层级关系,整体属于标准的过程式代码,一个功能函数可能成百上千行,所有的功...