ribbon权重负载均衡

Ribbon 是 Netflix 开源的客户端负载均衡器，能很好地解决微服务架构中服务的负载均衡问题。它具有以下特点：轻量级、易于使用、可插拔、可扩展，并且对多种协议支持良好。

在实际应用中，Ribbon 通过算法来选择服务实例处理请求。常见的算法有轮询、随机、加权轮询、加权随机等，本文介绍的是加权轮询算法，也即 Ribbon 中的 ribbon-weighted-load-balance。

所谓加权轮询，是指在轮询的基础上，给每个服务实例指定一个权重（weight），表示它的处理能力。那么在选择服务实例时，就会根据权重轮询。对于每次请求，Ribbon 都会选取权重大的实例，如果权重相同则随机选择。同时，Ribbon 会监测服务的健康状态，如果某个实例挂了，会自动从轮询队列中移除。

在 Ribbon 中实现加权轮询算法其实很简单，只需要实现 com.netflix.loadbalancer.IRule 接口，其中 choose 方法的伪代码如下：

// 获取所有活跃的服务实例
List<Server> upList = servers.stream().filter(Server::isAlive).collect(Collectors.toList());

// 计算所有服务实例的权重和
int totalWeight = upList.stream().mapToInt(server -> getWeight(server)).sum();

// 选择一个随机数，介于 0 到总权重之间
int randomNum = ThreadLocalRandom.current().nextInt(totalWeight);

// 遍历服务实例，统计权重值，如果当前权重值大于随机数，则返回当前实例
int currentWeight = 0;
for (Server server : upList) {
    currentWeight += getWeight(server);
    if (randomNum < currentWeight) {
        return server;
    }
}

// 如果不存在可用的实例，则返回 null
return null;

上述的代码中，getWeight 方法返回当前服务实例的权重值。默认情况下，Ribbon 会给每个服务实例赋予相同的权重值，即 1。如果需要改变权重值，可以在配置文件中设置。例如，在 Spring Boot 中可以