R - dplyr left_join() - 多个匹配项 - 如何重新组合...？

假设我们有两个数据框df1和df2，我们想要使用dplyr包中的left_join函数将它们合并在一起，并重新组合具有多个匹配项的行。以下是一个示例解决方案的代码：

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 创建示例数据框df1和df2
df1 <- data.frame(id = c(1, 2, 3),
                  value = c("A", "B", "C"))
df2 <- data.frame(id = c(1, 1, 2, 2, 3),
                  value = c("X", "Y", "Z", "W", "Q"))

# 使用left_join函数将df1和df2合并在一起
df3 <- left_join(df1, df2, by = "id")

# 重新组合具有多个匹配项的行
df3 <- df3 %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(value = paste(value.x, value.y, sep = ",")) %>%
  select(id, value)

# 打印结果
print(df3)

在上面的代码中，我们首先加载了dplyr包。然后，我们创建了两个示例数据框df1和df2。接下来，我们使用left_join函数将df1和df2合并在一起，通过"id"列进行匹配。然后，我们使用dplyr管道操作符%>%对合并后的数据框df3进行操作。我们首先对id列进行分组，然后使用mutate函数将具有多个匹配项的行的"value.x"和"value.y"列组合在一起，并使用逗号作为分隔符。最后，我们选择id和value列，并将结果存储在df3中。最后，我们打印df3以查看结果。

请注意，上述代码假设我们要根据"id"列进行匹配，并且每个id在df1和df2中是唯一的。如果id不是唯一的，你可能需要进行额外的操作以处理多个匹配项。