就有两种解决方案,我最推荐下面的几类方案 - 方案一:自己搭建 - colab 搭建方法,这是借助 Google Colab 平台搭建,不需要花钱,但是空间容量很小,只能进行一些比较简单的体验,具体[搭建教程](https://... 我们该如何获取模型那? 下面我先推荐几个不错的模型社区,然后分享几款我特别喜欢的模型。 - [civital](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fcivitai.com%2F) - [huggingface](http...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习...
z3O8%3D)> 🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷>> 不知道大家知不知道计算余弦相似度,这里简单介绍一下:>> 余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似性的度量方法,通常在自然语言处理和信息检索等领域广泛使用。它计算两个向量之间的夹角余弦值,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似,值接近0表示两个向量之间没有明显的相似性。>> 余弦相似度的计算公式如下:>> > ![picture.imag...
拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能力,像 Presto 一样,它能做非常好的多表关联。* 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方便快速地实现数据的聚合。* 最后,它也像 Kylin 一样有物化视图的能力... 来直接访问 Hive Metastore 获取库表的元数据,而不是通过表映射来关联字段,从而大大提升了数据开发的效率。**基于这三方面的能力优化,Doris 实现无缝查询 Hudi 表。**当然,目前这一方案只支持 Hudi 中 Cop...
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型... 向量数据通常与结构化数据配合使用,例如,在将文档表示为向量的同时,还需要存储文档所属的部门,以方便在检索时进行权限过滤。这类需求可以抽象为使用与向量相关的结构化数据进行过滤,业界通常有两种解决方案:一是后...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358045&x-signature=ionR9z3mlaFjrcdH4X4fCn46AAw%3D) **步骤二:****构建一站式平台,引入双路径**---------------------------- **一站式数据治理平台架构**-----------------### DataLeap一站式数据解决方案,主要划分为三层。* **第一层 视图层**从资产视角、管理者视角 、实施者视角纵览数据治理的情况。* **第二层 方案层**...
使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同内容的数据集?生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设? ## **DataWind** **可视化建模能力来了**由火山引擎推出的... 获取数据所需的技术人力往往需要排期,数据的获取时效及满足度大大打折,因此使用零代码的数据建设工具变得尤为重要。 下方列举两个典型场景,零门槛完成数据处理在工作中是如何应用的。 ### 【场景1】所...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358038&x-signature=wRvbJkgF0V%2F%2Bz3G5Vi4BQ%2BhpehY%3D)粗排处于召回、精排之间,有承上启下的作用。粗排提升召回的准确性,也决定了精排的上限。 ... 本人倾向于向量内积模型,理由如下:* 没有明确研究表明向量表达能力弱于多层结构,反而在粗排阶段,多层结构对工程能力要求高。* 个人认为在实际迭代过程中,如何克服样本选择偏差,如何实现多目标建模,如何解决多...
本文旨在探讨字节跳动数据平台在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带来的实际收益。**主要内容包括:****探讨面临的痛点和挑战、提供自动化的解决方案、分析实践效果和收益、... 提供一站式解决方案。 **● 一致性与可重复性缺失:**不同人员操作可能导致不一致的结果,手动调优往往难以复现。例如,昨天的分区调优效果良好,但明天可能因数据量增加而导致内存溢出(OOM),后续...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界... 在实现向量检索功能时,需要考虑如何高效管理索引构建任务需要的资源,保证构建速度的同时,也不会影响其他任务的进行。- 内存计算:HNSW、Faiss IVF 类索引都需要将索引结构全部读取到内存中,而索引结构通常会包含...
如果计算结果超出了位数所能表示的范围,那就是溢出,就说明需要更多的位数才能正确表示。一般能用位运算的,都尽量使用位运算,因为它比较高效, 常见的位运算:- `~`:按位取反- `&`:按为与运算- `|`:按位或运算... 还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点...
有效地减少读取和写入文件的数量。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd7da38338e7475f80bcd2871578706a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715530894&x-signature=h%2FT4RoXdOds64OX9Z0JXWMkURNA%3D)## **1.3 Hudi 索引类型**当前 Hudi 社区支持的索引类型主要包括以下四个:① Bloom Filter Index。这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存...
* 不合理的纸箱尺寸导致部分商品使用了较大的纸箱,造成了纸箱采购成本的浪费。* 较大纸箱会造成运输成本的增加。* 商品和纸箱之间的空隙过大,可能在运输过程中造成商品的损坏。# 二、确定方案考虑到纸箱招标... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444439&x-signature=jd5A4Z3V2YkfRVEFwhEEbHKOJWA%3D)# 五、彩蛋 -- 使用遗传算法绘制NONO在写这篇文章查相关资料发现的挺有脑洞的内容,用数个带有颜色的三角形,组装成图像。...