帧速率越低，相机的卡顿越严重。

帧速率（Frame Rate）指的是相机每秒能够拍摄到的图像帧数。较低的帧速率意味着相机每秒只能拍摄到较少的图像帧数，导致画面流畅度下降，造成卡顿现象。

要解决相机卡顿的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 降低图像分辨率：降低图像分辨率可以减少每帧需要处理的像素数量，从而提高帧速率。以下是使用OpenCV库进行图像分辨率降低的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 缩小图像分辨率
resized_image = cv2.resize(image, (640, 480))

# 显示图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 减少图像处理操作：如果相机每帧图像都需要经过复杂的处理操作，可以考虑减少或简化处理步骤，以提高帧速率。

3. 优化代码性能：通过优化代码，可以提高图像处理的效率，从而提高帧速率。例如，使用并行计算、使用较低复杂度的算法等。

4. 使用硬件加速：某些图像处理操作可以使用硬件加速来提高性能。例如，使用GPU进行图像处理操作。具体实现方法因硬件和平台而异。

需要注意的是，帧速率过高也可能导致画面不连贯，因此需要根据具体应用场景进行调整，找到合适的帧速率。