比较常见的是字符串排序以及字符分类| LC_COLLATE | String sort order || ----------- | ------------------ || LC_CTYPE | 字符分类 || LC_MESSAGES | 消息的语言 || LC_MONETARY | 货币使用的格式 || LC_NUMERIC | 数字使用的格式 || LC_TIME | 时间日期使用的格式 |# 查看字符集支持的LC_COLLATE和LC_CTYPE```sqldbtest=# select pg_encoding_to_char(collencoding) a...
# 前言在 PostgreSQL 中可以设置字符串排序,字符归类方法,数值格式,日期格式,时间格式,货币格式。比较常见的是字符串排序以及字符分类| **LC_COLLATE** | **String sort order** || --- | --- || LC_CTYPE | 字符分类 || LC_MESSAGES | 消息的语言 || LC_MONETARY | 货币使用的格式 || LC_NUMERIC | 数字使用的格式 || LC_TIME | 时间日期使用的格式 |# 查看字符集支持的LC_COLLATE和LC_CTYPE```sqldbtest=# select...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构...
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...
它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求参数 参数 子参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参... 且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回...
它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。对于索引的数据集只存在稠密向量(即 vector 类型字段)的情况,我... 搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,但是 flat 能提供100%的检索召回率,适用于向量候选集较少,且需要100%检索召回率的场景。 IndexType.IVF:倒排索引,利用倒排的思想保...
它根据指定的索引算法和数据结构将向量库中的原始数据进行分组排序,提高相似度搜索的效率和准确性,是驱动向量数据库在短时间内筛选出候选的核心所在。 请求接口 说明 请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需... 每个节点负责存储和处理一部分数据,可以将查询负载分散到不同的节点上,并发的进行处理。当一个节点发生故障时,系统可以自动将其上的分片数据迁移到其他的正常节点上,保证稳定性,以实现数据的水平扩展和高性能的读写...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创... 自定义优先级:支持用户对标签任务导入进行优先级的排序,队列顺序决定实际运行顺序。 自定义查询: 支持用户查询已建任务执行情况,帮助排查数据是否异常。通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 ...
V4.2 release note:更新时间:2022-10-18 发布版本:V4.2.0 场景模板新增:【用户生命周期】模板 首页:支持查看【全部】模板,以及【场景】筛选模板 配置区:选择事件/属性,高亮关联图表进行配置 看板 2.1 全局过... 支持对查询结果进行排序,支持从名称AZ、从名称ZA、按总值升序、按总值降序、按配置顺序五种方式; 留存指标单独配置关联属性 支持针对每个留存指标单独配置关联属性。 配置区改造:分布分析、成分分析、用户生命...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构...
[ COMMENT comment ]参数 property通过键=值格式来表示的键值对,键和值的两端都需要有单引号,比如 'propKey'='propValue'。 comment指定数据库备注内容。 示例 CREATE SCHEMA test_olap COMMENT 'this is a data... 增删列语法支持内表和外表,属于 Schema Evolution 的特性,需要说明的是,对于LAS内表而言,有如下限制:对于 LAS 标准内表,alter table add column 执行后需要至少写入一条数据,否则 presto 执行查询时,将会报错不支持...
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...