高信用使用-信息模式.query_history

要解决“高信用使用-信息模式.query_history”的问题，以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例的查询历史数据集
query_history_data = {
    '用户ID': [1, 2, 3, 4, 5],
    '查询时间': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01', '2021-05-01'],
    '查询结果': ['通过', '未通过', '通过', '未通过', '通过']
}

# 将数据转换为DataFrame格式
df_query_history = pd.DataFrame(query_history_data)

# 打印查询历史数据集
print(df_query_history)

这段代码创建了一个包含用户ID、查询时间和查询结果的示例查询历史数据集，并将数据转换为DataFrame格式。您可以根据自己的实际需求修改查询历史数据集的内容和结构。