这类模型则被归纳到多任务文件夹(**multitask**)下。下图是每个模型文件夹下的内容: ![图片.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/140175e79ae54cc1b6d699619faf2a18~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 模型的使用方法#### 环境准备:1. python 2.7/3.5/3.6/3.72. PaddlePaddle >= 2.0安装飞桨。请点击[这里](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/doc...
和TID2013[2]等数据集提供的评分得分。本文介绍一种我们在动态图片打标中用到的基于深度学习模型的方法[3],该方法与其他方法的区别在于我们使用卷积神经网络预测人类意见得分的分布,同时该方法在架构方面远比其他方案简单得多。# 一、模型结构![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/80adf9474e994f2c9187c63e3e8c8e22~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=...
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 10))for images, labels in train_ds.take(1): for i in range(9): ax = plt.subplot(3, 3, i + 1) plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8")) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis("off")```当我们的代码运行到这里时可能会遇到报错,笔者在这里就遇到坑了,报错信息如下: ![picture.image](https:...