> Android 诞生已久,其开发方式保持着高频更迭,相较于早期的开发方式已大不相同,尤其是近几年 Google 热切推崇的 MAD 开发技术。> > **其实很多开发者已经有意或无意地正在使用这门技术,借着 2023 开年探讨技术趋... 有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言...
MAD 的全称是 Modern Android Development , 它是一系列技术栈和工具链的集合,涵盖了从编程语言到开发框架等各个环节。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/816cd653f4984adf87697... supportFragmentManager.beginTransaction() .apply { if (needAdd) add(R.id.fragment_container, fragment, tag) else replace(R.id.fragment_container, fragment, tag) }.also{ ...
服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析... Manager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序列化为InputMessage,然后进入规则...
服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统... Manager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序列化为InputMessage,然后进入规则引...
Manager.java│ ├── RotateGestureDetector.java│ └── TwoFingerGestureDetector.java├── manager //特效节点数据管理│ ├── EffectDataManager.java│ ├── FilterDataManager.java│ └... Input.java│ └── ProcessOutput.java├── task│ └── SavePicTask.java├── utils │ ├── BitmapUtils.java│ ├── CommonUtils.java│ ├── DensityUtils.java│ ├── FileUtils...
服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析... Manager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序列化为InputMessage,然后进入规则...
本章节介绍 Android 端互动直播场景核心功能的实现方式。 前提条件已完成视频直播服务开通和基础配置,请参见视频直播快速入门。 已完成直播推流 SDK 和拉流 SDK集成和 SDK 初始化。 已完成实时音视频服务开通,请... 设置本地预览视图,设置视频编码参数。 java // 初始化 RTCVideo 对象mRTCVideo = RTCVideo.createRTCVideo(Env.getApplicationContext(), mAppId, mRTCVideoEventHandler, null, null);// 设置本地视图VideoCanvas...
服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统... Manager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序列化为InputMessage,然后进入规则引...
服务profile调用逻辑优化 【推送运营】推送实验设置实验版本页和分群相关页面dprc升级 【推送运营】:频控优化&事件筛选去除预置事件 【推送运营】:推送任务报表优化 【推送运营】:FCM-android/iOS-到达数据修正 2... 调整技术方案 :支持通知消息或透传消息注: 修改解决了原安卓数据不准问题(原本是通知,或者通知+透传,现在支持了仅透传) 两种消息类型的区别:透传:可以精准统计到达率,但是通知配置信息需要客户端自定义设置,具体见...
生成聚合后的中间表或视图,从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果,提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现,本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进... 云上全托管服务四大特点,为了更好的兼容社区的projection功能,扩展projection使用场景,ByteHouse对Projection进行了匹配场景和架构上进行了优化。 在ByteHouse商用客户性能测试projection的性能测试, *...
input_format:输入数据格式。 soc_version:模型转换时指定芯片版本。 log:显示日志的级别。 insert_op_conf:插入算子的配置文件路径与文件名,这里使用AIPP预处理配置文件,用于图像数据预处理。```输出... Stream manager可识别需要构建的element以及element之间的连接关系,并启动业务流程。Stream manager对外提供接口,用于向stream发送数据和获取结果,帮助用户实现业务对接。plugin表示业务流程中的基础模块,通过el...
Flink会使用逻辑视图(AbstractPagedInputView)来方便操作。下### Flink 内存管理带来的好处- 减少GC压力,因为所有常驻内存的数据以二进制的形式存在于Flink的MemoryManager中,这些MemorySegment一直待在老年... 对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,可以可以直接通过偏移量,只是序列化特定的对象成员变量了。如果对象的...
每个快照下层对应的 Manifest List 文件中记录了这个快照的元数据信息,用于描述快照底下拥有的 Manifest File 及再下层的实际数据文件。 **第一个优点是** **Iceberg** **适合对象存储** **。** 作为对比,我... 从而把每一个 Task Manager 同时需要写的分区数控制在一个合理的范围避免 OOM 的问题。### 物化视图![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b620bb227cea4774bbfa...