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hbase储存为什么那么快

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> 关于作者与团队

> **魏巍**,**火山引擎存储&数据库产品解决方案架构师**,负责存储&数据库产品在泛互联网行业的解决方案拓展工作。

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产�

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

# 背景 ## **HDFS** **简介** HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项: - 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

又是一年总结时,每年这个时候都是一个让人期盼的时候,此时我们可以放下思想包袱思考这一年自己都做了什么,有什么收获,对未来有怎样的憧憬,回首过往,是充实还是虚度?是时候给自己一个交代了。2022年,而我正式从一个技术人员转型为售前,但依然对技术充满着热爱,感谢这个平台能让自

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hbase储存为什么那么快-优选内容

什么是表格数据库 HBase 版
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改查操作。��
新功能发布记录
本文介绍表格数据库 HBase 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持开启登录认证 支持在创建实例时,开启登录认证。开启后需要通过账号和密码来连接 HBase 实例。登录认证,仅对 Java 客户端生效,Thrift 连接依旧采用直连方式。 2024-04-28 全部 创建�
实例规格
本文介绍表格数据库 HBase 版的实例规格和性能。 计算规格说明 表格数据库 HBase 版计算规格包括 Master 和 Region Server 节点的规格。 仅 Master 节点支持 2 核 4GiB(hbase.x1.medium)规格。 仅 Region Server 节点支持 32 核 64GiB(hbase.x1.8xlarge) 规格。 规格编码 CPU 内存 hbase.x1.medium 2 核 4GiB hbase.x1.large 4 核 8GiB hbase.x2.
冷热分离介绍
表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...

hbase储存为什么那么快-相关内容

开启字典压缩

为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能够进一步压缩存储空间,数据压缩比可高达 10:1 以上。经实际测试,当开启字典压缩功能后,数据量明显减少,不同压缩算法的对比结果如下: 车联网数据 数据类型 原始数据 ZSTD 字典压缩 Snappy LZ4 车联网数据 9.7GB 722MB...

常见问题

本文汇总了表格数据库 HBase 版使用过程中的常见问题和解答。 基本问题什么是表格数据库 HBase 版?火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。更多信息,请参见什么是表格数据库 HBase 版。 表格数据库 HBase 版支持的引擎版本是什么?表格数据库 HBase 版支持 2.x 的 Apache HBase 引擎版本。关于 HBase 版本的更多信息,请参见 Apache...

HBase

HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...

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使用说明

所有列族成员都一起存储在文件系统上。由于调整和存储规范是在列族级别上完成的,因此建议所有列族成员都具有相同的常规访问模式和大小 Feature。 Cells *{row, column, version} *Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase...

HBase

1. 概述 支持接入 HBase 去创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的 rootdir 和 zk.znode.parent。 2. 快速入门 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 HBase。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。(5)可使...

变更配置说明

HBase 实例支持变更的配置项如下表。 变更类型 变更说明 变更影响 升配 Master 支持升级节点规格。 不支持增加节点数量,固定 2 个节点。 升级节点过程中,实例可能会出现 1~3 分钟的断连。请谨慎操作。建议在业务低峰期执行变配操作,并确保客户端配置了正确的重试机制。 Region Server 支持升级节点规格。 支持增加节点数量,最多可增加至 100 个节点。 升级节点规格和增加节点数量对实例和业务无影响。 存储空间 支持扩容...

配置 HBase 数据源

DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBase-client 2.3.1,该驱动支持的内核版本为 2.x 版本。 2 支持的字段类型HBase 支持的 DataSail 内部类型

修改容量型存储大小

本文介绍如何修改 HBase 实例的容量型存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的容量型存储空间上限为 1,000,000GiB,步长为 10GiB。 缩容时,目标容量型存储空间不能小于当前已用空间的 120%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用容量型存储空间大小。

CreateDBInstance

MasterSpec String 是 hbase.x1.medium Master 节点的规格码。 说明 关于 Master 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 Master 节点数量固定为 2,不支持增减。 RSCount Integer 是 4 RegionServer 节点数量。 取值范围:2~100。 RSSpec String 是 hbase.x1.large RegionServer 节点的规格码。 说明 关于 RegionServer 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 StorageType String 是 HdfsHdd 实例的存储类型,...

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